論文の概要: Challenges in Automated Processing of Speech from Child Wearables: The Case of Voice Type Classifier

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.11074v1
• Date: Wed, 04 Jun 2025 00:09:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-22 23:32:14.55015
• Title: Challenges in Automated Processing of Speech from Child Wearables: The Case of Voice Type Classifier
• Title（参考訳）: 幼児ウェアラブル音声の自動処理の課題--音声型分類器の場合
• Authors: Tarek Kunze, Marianne Métais, Hadrien Titeux, Lucas Elbert, Joseph Coffey, Emmanuel Dupoux, Alejandrina Cristia, Marvin Lavechin,
• Abstract要約: 本稿では,音声タイプ分類法(Voice Type Classification)の1つの基本課題を改善することを目的とした,3年分の実験を要約することにより,進行を阻害するいくつかの障害を示す。 提案実験により,表現特徴,アーキテクチャ,パラメータ探索の改善は,性能の限界ゲインにのみ寄与することが示唆された。 データの関連性と量に注目することで、さらなる進歩が達成される。これは、データの共有を可能にする適切な権限を持つ収集の重要性を強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.40187506078601
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Recordings gathered with child-worn devices promised to revolutionize both fundamental and applied speech sciences by allowing the effortless capture of children's naturalistic speech environment and language production. This promise hinges on speech technologies that can transform the sheer mounds of data thus collected into usable information. This paper demonstrates several obstacles blocking progress by summarizing three years' worth of experiments aimed at improving one fundamental task: Voice Type Classification. Our experiments suggest that improvements in representation features, architecture, and parameter search contribute to only marginal gains in performance. More progress is made by focusing on data relevance and quantity, which highlights the importance of collecting data with appropriate permissions to allow sharing.
• Abstract（参考訳）: 子どもの自然主義的な音声環境と言語生産の絶え間ない捕獲を可能にすることで、基本的な音声科学と応用された音声科学の両方に革命をもたらすと約束された。 この約束は、収集したデータの重大マウンドを使用可能な情報に変換することができる音声技術に依存している。 本稿では,音声タイプ分類法(Voice Type Classification)の1つの基本課題を改善することを目的とした,3年分の実験を要約することにより,進行を阻害するいくつかの障害を示す。 提案実験により,表現特徴,アーキテクチャ,パラメータ探索の改善は,性能の限界ゲインにのみ寄与することが示唆された。 データの関連性と量に注目することで、さらなる進歩が達成される。これは、データの共有を可能にする適切な権限を持つ収集の重要性を強調している。

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