論文の概要: Expert Insight-Based Modeling of Non-Kinetic Strategic Deterrence of Rare Earth Supply Disruption:A Simulation-Driven Systematic Framework

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.11645v1
• Date: Fri, 13 Jun 2025 10:18:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-16 17:50:49.750204
• Title: Expert Insight-Based Modeling of Non-Kinetic Strategic Deterrence of Rare Earth Supply Disruption:A Simulation-Driven Systematic Framework
• Title（参考訳）: エキスパートインサイトに基づく希土類供給破壊の非キネティック・ストラテジック・ディテランスのモデリング:シミュレーション駆動型システム・フレームワーク
• Authors: Wei Meng,
• Abstract要約: 本研究では,レアアース供給破壊シナリオにおける非運動論的戦略抑止経路をシミュレートするための定量的モデリングフレームワークを構築した。 データは、ISR、電子戦、レアアースコントロールにおける米国と中国のダイナミクスを中心とした専門家のインタビューとシナリオ分析に由来する。 その結果, 組織的な信号は強いテンポと経路結合効果を有し, 戦略的能力の急速な劣化を引き起こす可能性が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5516803380598074
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study constructs a quantifiable modelling framework to simulate non-kinetic strategic deterrence pathways in rare earth supply disruption scenarios, based on structured responses from expert interviews led by Dr. Daniel O'Connor, CEO of the Rare Earth Exchange (REE). Focusing on disruption impacts on national security systems, the study proposes four core modelling components: Security Critical Zones (SCZ), Strategic Signal Injection Function (SSIF), System-Capability Migration Function (SCIF), and Policy-Capability Transfer Function (PCTF). The framework integrates parametric ODEs, segmented function modelling, path-overlapping covariance matrices, and LSTM networks to simulate nonlinear suppression trajectories triggered by regime signals. Data is derived from expert interviews and scenario analyses centered on U.S.-China dynamics in ISR, electronic warfare, and rare earth control. Results show institutional signals have strong tempo and path-coupling effects, capable of causing rapid degradation of strategic capabilities. The model is adaptable across national resource frameworks and extendable to AI sandbox engines for situational simulation and counterfactual reasoning. This research introduces the first unified system for modelling, visualizing, and forecasting non-kinetic deterrence, offering methodological support to policymakers and analysts navigating institutionalized strategic competition.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,レアアース・エクスチェンジ(REE)のCEOであるDaniel O'Connor博士が主導した専門家インタビューからの構造化された回答に基づいて,レアアース供給破壊シナリオにおける非運動論的戦略的抑止経路をシミュレートする定量的なモデリングフレームワークを構築した。 セキュリティクリティカルゾーン(SCZ)、戦略信号注入機能(SSIF)、システム機能移行機能(SCIF)、ポリシー機能移行機能(PCTF)の4つのコアモデリングコンポーネントを提案する。 このフレームワークは、パラメトリックODE、セグメンテッド関数モデリング、パス重なり合う共分散行列、LSTMネットワークを統合し、状態信号によって引き起こされる非線形抑制軌道をシミュレートする。 データは、ISR、電子戦、レアアースコントロールにおける米国と中国のダイナミクスを中心とした専門家のインタビューとシナリオ分析に由来する。 その結果, 組織的な信号は強いテンポと経路結合効果を有し, 戦略的能力の急速な劣化を引き起こす可能性が示唆された。 このモデルは、国家のリソースフレームワークにまたがって適用可能であり、状況シミュレーションやカウンターファクト推論のためにAIサンドボックスエンジンに拡張可能である。 本研究は,非運動的抑止をモデル化し,可視化し,予測するための最初の統一システムを導入し,制度化された戦略競争をナビゲートする政策立案者やアナリストに方法論的支援を提供する。

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