論文の概要: The Synthetic Mirror -- Synthetic Data at the Age of Agentic AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.13818v1
• Date: Sun, 15 Jun 2025 02:10:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-18 17:34:59.167165
• Title: The Synthetic Mirror -- Synthetic Data at the Age of Agentic AI
• Title（参考訳）: 合成ミラー-エージェントAI時代の合成データ
• Authors: Marcelle Momha,
• Abstract要約: 合成データは人工的に生成され、実世界のデータを模倣または補足する。 本稿では,合成データ生成に起因したプライバシとポリシー作成の意義について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Synthetic data, which is artificially generated and intelligently mimicking or supplementing the real-world data, is increasingly used. The proliferation of AI agents and the adoption of synthetic data create a synthetic mirror that conceptualizes a representation and potential distortion of reality, thus generating trust and accountability deficits. This paper explores the implications for privacy and policymaking stemming from synthetic data generation, and the urgent need for new policy instruments and legal framework adaptation to ensure appropriate levels of trust and accountability for AI agents relying on synthetic data. Rather than creating entirely new policy or legal regimes, the most practical approach involves targeted amendments to existing frameworks, recognizing synthetic data as a distinct regulatory category with unique characteristics.
• Abstract（参考訳）: 人工的に生成され、実世界のデータを模倣または補足する合成データの利用が増えている。 AIエージェントの増殖と合成データの導入は、現実の表現と潜在的な歪みを概念化する合成ミラーを作成し、それによって信頼と説明責任の欠陥を発生させる。 本稿では、合成データ生成に起因したプライバシとポリシー作成の意義と、合成データに依存したAIエージェントの信頼と説明責任の適切なレベルを確保するために、新しい政策手段と法的枠組みの適応を緊急に必要とすることについて考察する。 全く新しい政策や法律体制を作るのではなく、最も実践的なアプローチは既存の枠組みの修正を目標とし、独特な特徴を持つ独自の規制区分として合成データを認識することである。

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