論文の概要: The Perception of Phase Intercept Distortion and its Application in Data Augmentation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.14571v1
• Date: Tue, 17 Jun 2025 14:28:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-18 17:34:59.522362
• Title: The Perception of Phase Intercept Distortion and its Application in Data Augmentation
• Title（参考訳）: 位相差歪みの知覚とデータ拡張への応用
• Authors: Venkatakrishnan Vaidyanathapuram Krishnan, Nathaniel Condit-Schultz,
• Abstract要約: 位相歪みとは、知覚可能な信号の周波数間の位相関係の変化を指す。 本稿では、周波数非依存の位相シフトによって生じる位相インセプション歪みと呼ばれる位相歪みの特別な場合について論じる。 本稿では,位相知覚歪みの認識不能が機械学習,特にデータ拡張にどのように役立つかを論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Phase distortion refers to the alteration of the phase relationships between frequencies in a signal, which can be perceptible. In this paper, we discuss a special case of phase distortion known as phase-intercept distortion, which is created by a frequency-independent phase shift. We hypothesize that, though this form of distortion changes a signal's waveform significantly, the distortion is imperceptible. Human-subject experiment results are reported which are consistent with this hypothesis. Furthermore, we discuss how the imperceptibility of phase-intercept distortion can be useful for machine learning, specifically for data augmentation. We conducted multiple experiments using phase-intercept distortion as a novel approach to data augmentation, and obtained improved results for audio machine learning tasks.
• Abstract（参考訳）: 位相歪みとは、知覚可能な信号の周波数間の位相関係の変化を指す。 本稿では、周波数非依存の位相シフトによって生じる位相インセプション歪みと呼ばれる位相歪みの特別な場合について論じる。 この歪みは信号の波形を著しく変化させるが、歪みは知覚できないという仮説を立てる。 この仮説と一致した人・物体実験結果が報告される。 さらに,位相知覚歪みの認識不能が機械学習,特にデータ拡張にどのように役立つかについて議論する。 データ拡張のための新しいアプローチとしてフェーズ・インターセプション・歪みを用いた複数実験を行い、音声機械学習タスクの改善結果を得た。

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