論文の概要: Mixed-Signal Quantum Circuit Design for Option Pricing Using Design Compiler
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.15936v1
- Date: Thu, 19 Jun 2025 00:38:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-23 19:00:04.895596
- Title: Mixed-Signal Quantum Circuit Design for Option Pricing Using Design Compiler
- Title（参考訳）: 設計コンパイラを用いたオプション価格の混合信号量子回路設計
- Authors: Yu-Ting Kao, Yeong-Jar Chang, Ying-Wei Tseng,
- Abstract要約: 本稿では3つの新しい手法を取り入れた混合信号量子回路フレームワークを提案する。
JP Morganのオプション価格回路と比較した12 qubit のケーススタディにおいて,ゲート数を 4095 から 392 に削減した。
我々の設計はアナログの単純さとデジタルの柔軟性と合成性を組み合わせることで、量子回路が古典的なVLSI技術を効果的に活用できることを実証している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Prior studies have largely focused on quantum algorithms, often reducing parallel computing designs to abstract models or overly simplified circuits. This has contributed to the misconception that most applications are feasible only through VLSI circuits and cannot be implemented using quantum circuits. To challenge this view, we present a mixed-signal quantum circuit framework incorporating three novel methods that reduce circuit complexity and improve noise tolerance. In a 12 qubit case study comparing our design with JP Morgan's option pricing circuit, we reduced the gate count from 4095 to 392, depth from 2048 to 6, and error rate from 25.86\% to 1.64\%. Our design combines analog simplicity with digital flexibility and synthesizability, demonstrating that quantum circuits can effectively leverage classical VLSI techniques, such as those enabled by Synopsys Design Compiler to address current quantum design limitations.
- Abstract（参考訳）: これまでの研究は主に量子アルゴリズムに重点を置いており、しばしば並列コンピューティングの設計を抽象モデルや過度に単純化された回路に還元した。
これは、ほとんどのアプリケーションはVLSI回路でしか実現できず、量子回路では実装できないという誤解につながっている。
この観点から,回路の複雑さを低減し,耐雑音性を向上させる3つの新しい手法を取り入れた混合信号量子回路フレームワークを提案する。
JP Morganのオプション価格回路と比較した12キュービットのケーススタディにおいて、ゲート数を4095から392に、深さを2048から6に、誤差率を25.86\%から1.64\%に減らした。
我々の設計はアナログの単純さとデジタルの柔軟性と合成性を組み合わせており、量子回路が現在の量子設計の限界に対処するためにSynopsys Design Compilerによって実現されたような古典的なVLSI技術を効果的に活用できることを実証している。
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