論文の概要: Centre driven Controlled Evolution of Wireless Virtual Networks based on Broadcast Tokens

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.16615v1
• Date: Thu, 19 Jun 2025 21:24:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-23 19:00:05.262022
• Title: Centre driven Controlled Evolution of Wireless Virtual Networks based on Broadcast Tokens
• Title（参考訳）: 放送トークンに基づく無線仮想ネットワークのセンター駆動制御進化
• Authors: Vignesh Babu, Atishay Jain, Kannan Karthik,
• Abstract要約: 無線センサネットワークでは、ノード間の仮想接続は、様々なノード間で共有されるキーの関数である。 本稿では,異なるノードにおける同時かつ分散されたキーリリースを制御するフレームワークとアルゴリズムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8192907805418583
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In a wireless sensor network, the virtual connectivity between nodes is a function of the keys shared between various nodes. Pre-embedding these key configurations in the nodes would make the network inflexible. On the other hand, permitting subsets of nodes to engage in a common key synthesis phase to create secure distributed connections amongst themselves, would decouple and conceal the information flow from the controlling centre. An intermediate solution is the notion of a centre driven key generation process through broadcast tokens, designed to extract different keys in different nodes based on some prior information stored at the nodes. As more tokens arrive, the virtual connectivity of the nodes are altered and the network evolves. This evolution can be distributed and can be controlled to converge to a certain specific connectivity profile. In this paper we present a framework and an algorithm which controls the simultaneous and distributed key release in different nodes, resulting in the creation of parallel virtual multicast groups. The design of the node shares and the supporting broadcast tokens have been discussed in conjunction with the process of balancing the spans of individual groups with spans of several coexistent multicast groups.
• Abstract（参考訳）: 無線センサネットワークでは、ノード間の仮想接続は、様々なノード間で共有されるキーの関数である。 ノードにこれらのキー設定を事前に組み込むと、ネットワークは非フレキシブルになる。 一方、ノードのサブセットが共通のキー合成フェーズに関与して、各ノード間のセキュアな分散接続を作成することは、制御センタからの情報フローを分離して隠蔽する。 中間的な解決策は、ブロードキャストトークンによるセンター駆動キー生成プロセスの概念であり、ノードに格納されたいくつかの事前情報に基づいて、異なるノードで異なるキーを抽出するように設計されている。 より多くのトークンが到着すると、ノードの仮想接続が変更され、ネットワークが進化する。 この進化は分散することができ、特定の接続プロファイルに収束するように制御できる。 本稿では,異なるノードにおける同時かつ分散されたキーリリースを制御するフレームワークとアルゴリズムを提案する。 ノード共有とサポートされたブロードキャストトークンの設計は、複数の共存するマルチキャストグループのスパンと個々のグループのスパンのバランスをとるプロセスと合わせて議論されている。

関連論文リスト

• A Dirichlet stochastic block model for composition-weighted networks [0.0]
  合成重みベクトルの直接モデリングに基づく合成重み付きネットワークのブロックモデルを提案する。 推論は分類期待-最大化アルゴリズムの拡張によって実装される。 このモデルはシミュレーション研究を用いて検証され,Erasmus交換プログラムのネットワークデータと,ロンドン市における自転車共有ネットワークで実証された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-01T15:41:07Z)
• Multi-perspective Memory Enhanced Network for Identifying Key Nodes in Social Networks [51.54002032659713]
  ソーシャルネットワークにおけるキーノードを識別する新しいマルチパースペクティブメモリ拡張ネットワーク(MMEN)を提案する。 MMENは複数の視点からキーノードをマイニングし、履歴情報を記憶するためにメモリネットワークを利用する。 我々の手法は過去の方法よりも大幅に優れている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-22T14:29:03Z)
• Towards Diverse Binary Segmentation via A Simple yet General Gated Network [71.19503376629083]
  本稿では,バイナリセグメンテーションタスクに対処するシンプルな汎用ネットワーク(GateNet)を提案する。 多段ゲートユニットの助けを借りて、エンコーダからの貴重なコンテキスト情報をデコーダに選択的に送信することができる。 我々は,アトーラスの畳み込みを改善し,新規な折り畳み畳み畳み畳み畳み込みを形成する「Fold」操作を導入した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-18T11:26:36Z)
• Bandwidth-efficient distributed neural network architectures with application to body sensor networks [73.02174868813475]
  本稿では,分散ニューラルネットワークアーキテクチャを設計するための概念設計手法について述べる。 提案手法により,損失を最小限に抑えつつ,最大20倍の帯域幅削減が可能となることを示す。 本稿では,ウェアラブル脳-コンピュータインタフェースに焦点をあてるが,他のセンサネットワークアプリケーションにも適用できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-14T12:35:32Z)
• Experimental anonymous conference key agreement using linear cluster states [0.0]
  Greenberger-Horne-Zeilinger状態 (GHZ) は匿名鍵交換プロトコルのリソース状態として導入された。 ここでは、線形クラスタ状態が、そのようなアプリケーションにおいて汎用的で潜在的にスケーラブルなリソースとして機能することを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-19T18:02:24Z)
• Two-Bit Aggregation for Communication Efficient and Differentially Private Federated Learning [79.66767935077925]
  フェデレートラーニング(FL)では、機械学習モデルは、データをローカルに保ち、他のノードと共有しない状態で、複数のノードで分散的にトレーニングされる。 ノードからサーバに送信された情報は、各ノードのローカルデータの詳細を明らかにする可能性があるため、プライバシー上の懸念が生じる。 差分プライバシーを保証し、アップリンク通信オーバーヘッドを低減した2ビットアグリゲーションアルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-06T19:03:58Z)
• Variational Co-embedding Learning for Attributed Network Clustering [30.7006907516984]
  属性ネットワーククラスタリングの最近の研究は、グラフ畳み込みを利用してノード埋め込みを取得し、同時に埋め込み空間上でクラスタリング割り当てを行う。 属性ネットワーククラスタリング(ANC)のための分散共埋め込み学習モデルを提案する。 ANCは、ノードと属性を同時に埋め込む2つの変分自動エンコーダで構成されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-15T08:11:47Z)
• Unsupervised Differentiable Multi-aspect Network Embedding [52.981277420394846]
  本稿では,asp2vecと呼ばれるマルチアスペクトネットワーク埋め込みのための新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。 提案するフレームワークは容易に異種ネットワークに拡張できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-07T19:26:20Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。