論文の概要: Securing Generative AI Agentic Workflows: Risks, Mitigation, and a Proposed Firewall Architecture
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.17266v1
- Date: Tue, 10 Jun 2025 07:36:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-29 09:28:14.841174
- Title: Securing Generative AI Agentic Workflows: Risks, Mitigation, and a Proposed Firewall Architecture
- Title（参考訳）: ジェネレーティブAIエージェントワークフローのセキュア化 - リスク、緩和、提案されたファイアウォールアーキテクチャ
- Authors: Sunil Kumar Jang Bahadur, Gopala Dhar,
- Abstract要約: Generative Artificial Intelligence(GenAI)は、大きな進歩を示すと同時に、新たなセキュリティ課題も導入している。
本稿では、データプライバシやモデル操作、エージェントの自律性やシステム統合に関わる問題など、GenAIエージェントに固有の重要なセキュリティ脆弱性について概説する。
提案されている"GenAI Security Firewall"アーキテクチャは、これらのシステムに対して包括的で、適応可能で、効率的な保護を提供するように設計されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative Artificial Intelligence (GenAI) presents significant advancements but also introduces novel security challenges, particularly within agentic workflows where AI agents operate autonomously. These risks escalate in multi-agent systems due to increased interaction complexity. This paper outlines critical security vulnerabilities inherent in GenAI agentic workflows, including data privacy breaches, model manipulation, and issues related to agent autonomy and system integration. It discusses key mitigation strategies such as data encryption, access control, prompt engineering, model monitoring, agent sandboxing, and security audits. Furthermore, it details a proposed "GenAI Security Firewall" architecture designed to provide comprehensive, adaptable, and efficient protection for these systems by integrating various security services and leveraging GenAI itself for enhanced defense. Addressing these security concerns is paramount for the responsible and safe deployment of this transformative technology.
- Abstract（参考訳）: Generative Artificial Intelligence(GenAI)は、大きな進歩を示すと同時に、特にAIエージェントが自律的に動作するエージェントワークフローにおいて、新たなセキュリティ課題も導入している。
これらのリスクは、相互作用の複雑さの増加により、マルチエージェントシステムでエスカレートする。
本稿では、データプライバシ侵害、モデル操作、エージェントの自律性やシステム統合に関連する問題など、GenAIエージェントワークフローに固有の重要なセキュリティ脆弱性について概説する。
データ暗号化、アクセス制御、プロンプトエンジニアリング、モデル監視、エージェントサンドボックス、セキュリティ監査といった重要な緩和戦略について論じている。
さらに、さまざまなセキュリティサービスを統合し、GenAI自体を防御強化に活用することにより、これらのシステムに対して包括的で適応性があり、効率的な保護を提供するように設計された"GenAI Security Firewall"アーキテクチャについて詳述する。
これらのセキュリティ上の懸念に対処することは、この変革的技術の責任と安全なデプロイにとって最重要である。
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