論文の概要: Photogranulometry -- Dataset of soil images with corresponding particle size distributions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.17469v1
- Date: Fri, 20 Jun 2025 20:19:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-24 19:06:36.430268
- Title: Photogranulometry -- Dataset of soil images with corresponding particle size distributions
- Title(参考訳): 光グラニュロメトリー -- 対応する粒径分布を持つ土壌画像のデータセット
- Authors: Thomas Plante St-Cyr, François Duhaime, Jean-Sébastien Dubé, Simon Grenier,
- Abstract要約: 本稿では,ケベック州モントリオールで収集された321種類の土壌試料の高解像度画像12,714枚について述べる。
ジオテクノロジー応用において、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をトレーニングするための堅牢な出発点を提供するように設計されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Traditional particle size distribution (PSD) analyses create significant downtime and are expensive in labor and maintenance. These drawbacks could be alleviated using optical grain size analysis integrated into routine geotechnical laboratory workflow. This paper presents a high-resolution dataset of 12,714 images of 321 different soil samples collected in the Montreal, Quebec region, alongside their PSD analysis. It is designed to provide a robust starting point for training convolutional neural networks (CNN) in geotechnical applications. Soil samples were photographed in a standardized top-view position with a resolution of 45 MP and a minimum scale of 39.4 micrometers per pixel, both in their moist and dry states. A custom test bench employing 13x9 inch white aluminum trays, on which the samples are spread in a thin layer, was used. For samples exceeding a size limit, a coning and quartering method was employed for mass reduction.
- Abstract(参考訳): 従来の粒子径分布(PSD)分析は、大幅なダウンタイムを生じさせ、労働と維持に費用がかかる。
これらの欠点は、光学的粒度分析を通常の地球工学実験ワークフローに統合することで緩和することができる。
ケベック州モントリオールで収集された321種類の土壌試料の高解像度12,714枚の画像とPSD解析を行った。
ジオテクノロジー応用において、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をトレーニングするための堅牢な出発点を提供するように設計されている。
土壌サンプルは45MPの解像度と1ピクセルあたり39.4マイクロメートルの最小解像度で、湿潤状態と乾燥状態の両方で標準化されたトップビューで撮影された。
試料を薄い層に広げる13x9インチの白色アルミニウムトレイを用いたカスタムテストベンチが使用された。
サイズ限界を超える試料に対しては, 塊状化法と塊状化法を併用した。
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