論文の概要: Managing Technical Debt in a Multidisciplinary Data Intensive Software Team: an Observational Case Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.18219v1
- Date: Mon, 23 Jun 2025 00:53:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-24 19:06:36.811677
- Title: Managing Technical Debt in a Multidisciplinary Data Intensive Software Team: an Observational Case Study
- Title（参考訳）: 多分野データ集約型ソフトウェアチームにおける技術的負債の管理--観察的ケーススタディ
- Authors: Ulrike M. Graetsch, Rashina Hoda, Hourieh Khalazjadeh, Mojtaba Shahin, John Grundy,
- Abstract要約: データ集約型(DI)ソリューションへの投資と開発が増加している。
慎重な管理がなければ、この成長する投資は関連する技術的負債(TD)も増加させる。
この研究は、多分野のDIチームTDマネジメントプラクティスに関する経験的、実践に基づく洞察に貢献する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.110862907227203
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Context: There is an increase in the investment and development of data-intensive (DI) solutions, systems that manage large amounts of data. Without careful management, this growing investment will also grow associated technical debt (TD). Delivery of DI solutions requires a multidisciplinary skill set, but there is limited knowledge about how multidisciplinary teams develop DI systems and manage TD. Objective: This research contributes empirical, practice based insights about multidisciplinary DI team TD management practices. Method: This research was conducted as an exploratory observation case study. We used socio-technical grounded theory (STGT) for data analysis to develop concepts and categories that articulate TD and TDs debt management practices. Results: We identify TD that the DI team deals with, in particular technical data components debt and pipeline debt. We explain how the team manages the TD, assesses TD, what TD treatments they consider and how they implement TD treatments to fit sprint capacity constraints. Conclusion: We align our findings to existing TD and TDM taxonomies, discuss their implications and highlight the need for new implementation patterns and tool support for multidisciplinary DI teams.
- Abstract（参考訳）: コンテキスト: 大量のデータを管理するシステムであるデータ集約型(DI)ソリューションへの投資と開発が増加している。
慎重な管理がなければ、この投資の増加は関連する技術的負債(TD)も増加します。
DIソリューションのデリバリには、多分野のスキルセットが必要ですが、多分野のチームがDIシステムを開発し、TDを管理する方法についての知識は限られています。
目的: この研究は、多分野のDIチームTDマネジメントプラクティスに関する経験的、実践ベースの洞察に寄与します。
方法: 本研究は, 探索観測ケーススタディとして実施された。
我々は、データ分析に社会技術基盤理論(STGT)を用い、TDとTDの債務管理の実践を明確にする概念とカテゴリを開発した。
結果:DIチームが扱うTD、特に技術的データコンポーネントの負債とパイプラインの負債を特定します。
チームのTD管理方法、TDの評価、考慮すべきTD処理方法、スプリントキャパシティの制約に適合するTD処理の実装方法について説明する。
結論: 既存のTDとTDMの分類に調査結果を合わせ、その影響について議論し、新しい実装パターンと多分野DIチームのためのツールサポートの必要性を強調します。
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