論文の概要: Collaborative governance of cyber violence: A two-phase, multi-scenario four-party evolutionary game and SBI1I2R public opinion dissemination
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.19704v1
- Date: Tue, 24 Jun 2025 15:13:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-25 19:48:23.696538
- Title: Collaborative governance of cyber violence: A two-phase, multi-scenario four-party evolutionary game and SBI1I2R public opinion dissemination
- Title（参考訳）: サイバー暴力の協力的統治--二段階・多段階の4党進化ゲームとSBI1I2Rの世論普及
- Authors: Xiaoting Yang, Wei Lv, Ting Yang, Bart Baesens,
- Abstract要約: 本研究は、ミクロ・マクロレベルの視点を統合し、サイバー暴力のための2段階のマルチシナリオガバナンス機構を提案する。
第1フェーズでは、進化ゲーム理論に基づいて、サイバー暴力に関与した4つのパーティによるマルチシナリオ進化ゲームモデルが開発された。
第2段階では,コミュニケーション力学理論の統合により傍観者の役割が導入され,ゲーム戦略とともに感情的要因が検討された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.330360131103641
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Cyber violence severely disrupts public order in both cyberspace and the real world. Existing studies have gradually advocated collaborative governance but rely on macro-level theoretical analyses. This study integrates micro- and macro-level perspectives to propose a two-stage, multi-scenario governance mechanism for cyber violence. In the first phase, a multi-scenario evolutionary game model with four parties involved in cyber violence was developed based on evolutionary game theory. Matlab simulations show that under strong government regulation, moderate levels of punishment implemented by the government against the online media that adopt misguidance strategies can achieve the most desirable stable state. In the second phase, the role of bystanders was introduced by integrating communication dynamics theory, and emotional factors were considered alongside game strategies. This led to the development of a new SBI1I2R model for public opinion dissemination in cyber violence. Netlogo simulations found that increasing the "correct guidance" strategy by the online media reduces the influence of cyber violence supporters and the time it takes for their nodes to drop to zero, but does not significantly shorten the time for the peak to occur. Comparatively, collaborative intervention between the online media and the government was most effective in curbing public opinion, followed by the government's independent "strong regulation." Relying solely on the online media's "correct guidance" produced the weakest effect. Finally, this mechanism was applied to a case study, and a multi-stage, multi-scenario analysis based on life cycle theory enhanced its practical applicability.
- Abstract（参考訳）: サイバー暴力は、サイバー空間と現実世界の両方の公共秩序を著しく破壊する。
既存の研究は徐々に協力的ガバナンスを提唱してきたが、マクロレベルの理論分析に依存している。
本研究は、ミクロ・マクロレベルの視点を統合し、サイバー暴力のための2段階のマルチシナリオガバナンス機構を提案する。
第1フェーズでは、進化ゲーム理論に基づいて、サイバー暴力に関与した4つのパーティによるマルチシナリオ進化ゲームモデルが開発された。
マットラブシミュレーションは、強力な政府規制の下で、政府がオンラインメディアに対して実施した適度なレベルの罰が、誤った指導戦略を採用することで、最も望ましい安定した状態を達成することを示している。
第2段階では,コミュニケーション力学理論の統合により傍観者の役割が導入され,ゲーム戦略とともに感情的要因が検討された。
これにより、サイバー暴力における世論の普及のための新しいSBI1I2Rモデルが開発された。
ネットログシミュレーションは、オンラインメディアによる「正しいガイダンス」戦略の増大は、サイバー暴力支持者の影響を減らし、ノードがゼロに落ちるのにかかる時間を短縮するが、ピークが起こるまでの時間を著しく短縮しないことを示した。
対照的に、オンラインメディアと政府間の協力的な介入は、政府の独立した「強い規制」に続き、世論を抑制するのに最も効果的であった。
オンラインメディアの「正しいガイダンス」のみを頼りにすることで、最も弱い効果を生んだ。
最後に、このメカニズムをケーススタディに適用し、ライフサイクル理論に基づく多段階多シナリオ分析により実用性を高めた。
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