論文の概要: Dynamic Bandwidth Allocation for Hybrid Event-RGB Transmission

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.20222v1
• Date: Wed, 25 Jun 2025 08:09:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-26 21:00:42.65621
• Title: Dynamic Bandwidth Allocation for Hybrid Event-RGB Transmission
• Title（参考訳）: ハイブリッドイベントRGB伝送のための動的帯域割り当て
• Authors: Pujing Yang, Guangyi Zhang, Yunlong Cai, Lei Yu, Guanding Yu,
• Abstract要約: イベントカメラは、非常に低レイテンシでピクセルレベルの強度変化をキャプチャする。 RGBカメラと組み合わせて、広範囲の視覚関連アプリケーションに利用されている。 本稿では,リアルタイムの劣化を並列に達成しつつ,両ソースの効率的な復元性能を維持する送信方式を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.60030333076227
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Event cameras asynchronously capture pixel-level intensity changes with extremely low latency. They are increasingly used in conjunction with RGB cameras for a wide range of vision-related applications. However, a major challenge in these hybrid systems lies in the transmission of the large volume of triggered events and RGB images. To address this, we propose a transmission scheme that retains efficient reconstruction performance of both sources while accomplishing real-time deblurring in parallel. Conventional RGB cameras and event cameras typically capture the same scene in different ways, often resulting in significant redundant information across their outputs. To address this, we develop a joint event and image (E-I) transmission framework to eliminate redundancy and thereby optimize channel bandwidth utilization. Our approach employs Bayesian modeling and the information bottleneck method to disentangle the shared and domain-specific information within the E-I inputs. This disentangled information bottleneck framework ensures both the compactness and informativeness of extracted shared and domain-specific information. Moreover, it adaptively allocates transmission bandwidth based on scene dynamics, i.e., more symbols are allocated to events for dynamic details or to images for static information. Simulation results demonstrate that the proposed scheme not only achieves superior reconstruction quality compared to conventional systems but also delivers enhanced deblurring performance.
• Abstract（参考訳）: イベントカメラは、非常に低レイテンシでピクセルレベルの強度変化を非同期にキャプチャする。 RGBカメラと組み合わせて、広範囲の視覚関連アプリケーションに利用されている。 しかしながら、これらのハイブリッドシステムにおける大きな課題は、大量のトリガイベントとRGBイメージの伝送である。 そこで本稿では,リアルタイムの遅延を並列に処理しながら,両ソースの効率的な再構築性能を維持する送信方式を提案する。 従来のRGBカメラとイベントカメラは、通常、異なる方法で同じシーンをキャプチャする。 そこで我々は,共用イベントと画像(E-I)伝送フレームワークを開発し,冗長性を排除し,チャネル帯域幅の利用を最適化する。 提案手法はベイズモデルと情報ボトルネック法を用いて,E-I入力内の共有情報とドメイン固有情報をアンタングル化する。 この歪んだ情報ボトルネックフレームワークは、抽出された共有情報とドメイン固有情報のコンパクト性と情報性の両方を保証する。 さらに、シーンダイナミクスに基づいて送信帯域幅を適応的に割り当て、ダイナミックディテールのイベントや静的情報の画像により多くのシンボルを割り当てる。 シミュレーションの結果,提案手法は従来のシステムに比べて優れた復元品質を実現するだけでなく,劣化性能も向上することが示された。

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