論文の概要: Fetal Sleep: A Cross-Species Review of Physiology, Measurement, and Classification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.21828v1
• Date: Fri, 27 Jun 2025 00:15:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-30 21:12:23.036041
• Title: Fetal Sleep: A Cross-Species Review of Physiology, Measurement, and Classification
• Title（参考訳）: 胎児睡眠:生理学、測定、分類の異種間比較
• Authors: Weitao Tang, Johann Vargas-Calixto, Nasim Katebi, Robert Galinsky, Gari D. Clifford, Faezeh Marzbanrad,
• Abstract要約: このレビューは、生理的特徴、発症、胎児睡眠の調節に関する80年以上の研究を合成する。 ヒトと大型動物モデルにおける睡眠状態パターンを比較し、種別差と睡眠状態類似体の存在を強調した。 低酸素症や胎児成長制限といった子宮内状態が胎児の睡眠を妨げているかについて議論する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0781681632858664
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Fetal sleep is a relatively underexplored yet vital aspect of prenatal neurodevelopment. Understanding fetal sleep patterns could provide insights into early brain maturation and help clinicians detect signs of neurological compromise that arise due to fetal hypoxia or fetal growth restriction. This review synthesizes over eight decades of research on the physiological characteristics, ontogeny, and regulation of fetal sleep. We compare sleep-state patterns in humans and large animal models, highlighting species-specific differences and the presence of sleep-state analogs. We review both invasive techniques in animals and non-invasive modalities in humans. Computational methods for sleep-state classification are also examined, including rule-based approaches (with and without clustering-based preprocessing) and state-of-the-art deep learning techniques. Finally, we discuss how intrauterine conditions such as hypoxia and fetal growth restriction can disrupt fetal sleep. This review provides a comprehensive foundation for the development of objective, multimodal, and non-invasive fetal sleep monitoring technologies to support early diagnosis and intervention in prenatal care.
• Abstract（参考訳）: 胎児睡眠は、出生前神経発達の比較的過小評価されているが、重要な側面である。 胎児の睡眠パターンを理解することは、初期の脳の成熟に関する洞察を与え、臨床医が胎児の低酸素症や胎児の成長制限に起因する神経学的妥協の兆候を検出するのに役立つ。 このレビューは、生理的特徴、発症、胎児睡眠の調節に関する80年以上の研究を合成する。 ヒトと大型動物モデルにおける睡眠状態パターンを比較し、種別差と睡眠状態類似体の存在を強調した。 動物における侵襲的手法とヒトにおける非侵襲的モダリティの両方を概観する。 睡眠状態分類のための計算手法についても、ルールベースのアプローチ(クラスタリングに基づく事前処理の有無)や最先端のディープラーニング技術などについて検討した。 最後に、低酸素症や胎児成長制限といった子宮内状態が胎児の睡眠を妨げているかについて議論する。 本総説は、出生前医療における早期診断と介入を支援するために、客観的、マルチモーダル、非侵襲的な胎児睡眠モニタリング技術の開発のための包括的基盤を提供する。

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