論文の概要: Hitchhiking Rides Dataset: Two decades of crowd-sourced records on stochastic traveling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.21946v1
• Date: Fri, 27 Jun 2025 06:41:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-30 21:12:23.108015
• Title: Hitchhiking Rides Dataset: Two decades of crowd-sourced records on stochastic traveling
• Title（参考訳）: Hitchhiking Rides Dataset: 確率的旅行に関する20年のクラウドソース記録
• Authors: Till Wenke,
• Abstract要約: 本稿では,20年近くにわたって収集された63,000件を超えるヒッチハイクライダーのデータセットを提示し,分析する。 クラウドソースによるコントリビューションを活用することで、データセットはヒッチハイキングの起源、進化、コミュニティ主導のメンテナンスの重要な側面をキャプチャする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Hitchhiking, a spontaneous and decentralized mode of travel, has long eluded systematic study due to its informal nature. This paper presents and analyzes the largest known structured dataset of hitchhiking rides, comprising over 63,000 entries collected over nearly two decades through platforms associated with hitchwiki.org and lately on hitchmap.com. By leveraging crowd-sourced contributions, the dataset captures key spatiotemporal and strategic aspects of hitchhiking. This work documents the dataset's origins, evolution, and community-driven maintenance, highlighting its Europe-centric distribution, seasonal patterns, and reliance on a small number of highly active contributors. Through exploratory analyses, I examine waiting times, user behavior, and comment metadata, shedding light on the lived realities of hitchhikers. While the dataset has inherent biases and limitations - such as demographic skew and unverifiable entries it offers a rare and valuable window into an alternative form of mobility. I conclude by outlining future directions for enriching the dataset and advancing research on hitchhiking as both a transportation practice and cultural phenomenon.
• Abstract（参考訳）: ヒッチハイク(Hitchhiking)は、自発的かつ非集中的な旅行様式であり、その非公式な性質から、長い間体系的な研究を欠いていた。 本稿では,ヒッチハイクライクの最大の構造化データセットについて,ヒッチウィキ.orgや最近ではヒッチマップ.comなどのプラットフォームを通じて20年以上にわたって収集されてきた63,000件以上のエントリを提示し,分析する。 クラウドソースによるコントリビューションを活用することで、データセットはヒッチハイクの重要な時空間的および戦略的側面をキャプチャする。 この研究は、データセットの起源、進化、コミュニティ主導のメンテナンスを文書化し、ヨーロッパ中心の分布、季節的なパターン、少数の活発なコントリビュータへの依存を強調している。 探索分析を通じて,ヒッチハイカーの生きた現実に光を当てて,待ち時間,ユーザ行動,コメントメタデータについて検討する。 データセットには固有のバイアスと制限がある - 人口統計学の歪みや検証不可能なエントリなどだ。 今後、データセットの充実とヒッチハイク研究の進展を交通実践と文化現象の両面から概説する。

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