論文の概要: Recomposed realities: animating still images via patch clustering and randomness

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.22556v1
• Date: Fri, 27 Jun 2025 18:14:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-01 21:27:53.464056
• Title: Recomposed realities: animating still images via patch clustering and randomness
• Title（参考訳）: Recomposed Realities: パッチクラスタリングとランダムネスによる静止画像のアニメーション
• Authors: Markus Juvonen, Samuli Siltanen,
• Abstract要約: 本稿では、既存の画像データを用いて静止画像の動作を生かしたパッチベースの画像再構成とアニメーション手法を提案する。 このアプローチはレプリケーションに対する再解釈を強調しており、ソースとターゲットドメインはローカル構造を共有しながら概念的に異なる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.18416014644193066
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present a patch-based image reconstruction and animation method that uses existing image data to bring still images to life through motion. Image patches from curated datasets are grouped using k-means clustering and a new target image is reconstructed by matching and randomly sampling from these clusters. This approach emphasizes reinterpretation over replication, allowing the source and target domains to differ conceptually while sharing local structures.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、既存の画像データを用いて静止画像の動作を生かしたパッチベースの画像再構成とアニメーション手法を提案する。 キュレートされたデータセットからのイメージパッチは、k平均クラスタリングを使用してグループ化され、これらのクラスタからのマッチングとランダムサンプリングによって、新しいターゲットイメージが再構成される。 このアプローチはレプリケーションに対する再解釈を強調しており、ソースとターゲットドメインはローカル構造を共有しながら概念的に異なる。

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