Fugu-MT 論文翻訳(概要): Recomposed realities: animating still images via patch clustering and randomness

論文の概要: Recomposed realities: animating still images via patch clustering and randomness

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.22556v1
Date: Fri, 27 Jun 2025 18:14:34 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-01 21:27:53.464056
Title: Recomposed realities: animating still images via patch clustering and randomness
Title（参考訳）: Recomposed Realities: パッチクラスタリングとランダムネスによる静止画像のアニメーション
Authors: Markus Juvonen, Samuli Siltanen,
Abstract要約: 本稿では、既存の画像データを用いて静止画像の動作を生かしたパッチベースの画像再構成とアニメーション手法を提案する。このアプローチはレプリケーションに対する再解釈を強調しており、ソースとターゲットドメインはローカル構造を共有しながら概念的に異なる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.18416014644193066
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We present a patch-based image reconstruction and animation method that uses existing image data to bring still images to life through motion. Image patches from curated datasets are grouped using k-means clustering and a new target image is reconstructed by matching and randomly sampling from these clusters. This approach emphasizes reinterpretation over replication, allowing the source and target domains to differ conceptually while sharing local structures.
Abstract（参考訳）: 本稿では、既存の画像データを用いて静止画像の動作を生かしたパッチベースの画像再構成とアニメーション手法を提案する。キュレートされたデータセットからのイメージパッチは、k平均クラスタリングを使用してグループ化され、これらのクラスタからのマッチングとランダムサンプリングによって、新しいターゲットイメージが再構成される。このアプローチはレプリケーションに対する再解釈を強調しており、ソースとターゲットドメインはローカル構造を共有しながら概念的に異なる。

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