論文の概要: ICME 2025 Generalizable HDR and SDR Video Quality Measurement Grand Challenge
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.22790v1
- Date: Sat, 28 Jun 2025 07:14:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-01 21:27:53.569385
- Title: ICME 2025 Generalizable HDR and SDR Video Quality Measurement Grand Challenge
- Title（参考訳）: ICME 2025 汎用HDRとSDRビデオ品質測定大挑戦
- Authors: Yixu Chen, Bowen Chen, Hai Wei, Alan C. Bovik, Baojun Li, Wei Sun, Linhan Cao, Kang Fu, Dandan Zhu, Jun Jia, Menghan Hu, Xiongkuo Min, Guangtao Zhai, Dounia Hammou, Fei Yin, Rafal Mantiuk, Amritha Premkumar, Prajit T Rajendran, Vignesh V Menon,
- Abstract要約: この課題は、HDRとSDRコンテンツを共同で扱うことのできるVQAアプローチをベンチマークし、促進することにある。
トップパフォーマンスモデルは最先端のパフォーマンスを達成し、一般化可能なビデオ品質評価のための新しいベンチマークを設定した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 66.86693390673298
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: This paper reports IEEE International Conference on Multimedia \& Expo (ICME) 2025 Grand Challenge on Generalizable HDR and SDR Video Quality Measurement. With the rapid development of video technology, especially High Dynamic Range (HDR) and Standard Dynamic Range (SDR) contents, the need for robust and generalizable Video Quality Assessment (VQA) methods has become increasingly demanded. Existing VQA models often struggle to deliver consistent performance across varying dynamic ranges, distortion types, and diverse content. This challenge was established to benchmark and promote VQA approaches capable of jointly handling HDR and SDR content. In the final evaluation phase, five teams submitted seven models along with technical reports to the Full Reference (FR) and No Reference (NR) tracks. Among them, four methods outperformed VMAF baseline, while the top-performing model achieved state-of-the-art performance, setting a new benchmark for generalizable video quality assessment.
- Abstract（参考訳）: IEEE International Conference on Multimedia \& Expo (ICME) 2025 Grand Challenge on Generalizable HDR and SDR Video Quality Measurement。
ビデオ技術,特にハイダイナミックレンジ(HDR)とスタンダードダイナミックレンジ(SDR)の内容の急速な発展に伴い,ロバストで一般化可能なビデオ品質評価(VQA)手法の必要性が高まっている。
既存のVQAモデルは、様々なダイナミックレンジ、歪みタイプ、多様なコンテンツにわたって一貫したパフォーマンスを提供するのに苦労することが多い。
この課題は、HDRとSDRコンテンツを共同で処理できるVQAアプローチをベンチマークし、促進するために確立された。
最終評価フェーズでは、5つのチームが7つのモデルと技術報告をFull Reference (FR)とNo Reference (NR)トラックに提出した。
そのうち4つの手法がVMAFベースラインを上回り、トップパフォーマンスモデルが最先端のパフォーマンスを達成し、ビデオ品質評価のための新しいベンチマークが設定された。
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