論文の概要: Agent4S: The Transformation of Research Paradigms from the Perspective of Large Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.23692v1
- Date: Mon, 30 Jun 2025 10:11:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-01 21:27:54.013214
- Title: Agent4S: The Transformation of Research Paradigms from the Perspective of Large Language Models
- Title(参考訳): Agent4S:大規模言語モデルから見た研究パラダイムの変容
- Authors: Boyuan Zheng, Zerui Fang, Zhe Xu, Rui Wang, Yiwen Chen, Cunshi Wang, Mengwei Qu, Lei Lei, Zhen Feng, Yan Liu, Yuyang Li, Mingzhou Tan, Jiaji Wu, Jianwei Shuai, Jia Li, Fangfu Ye,
- Abstract要約: 研究ワークフロー全体を自動化するために,Agent for Science (Agent4S)を提案する。
この枠組みは、科学的発見における次の革命的なステップを定義する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 26.53954388800562
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: While AI for Science (AI4S) serves as an analytical tool in the current research paradigm, it doesn't solve its core inefficiency. We propose "Agent for Science" (Agent4S)-the use of LLM-driven agents to automate the entire research workflow-as the true Fifth Scientific Paradigm. This paper introduces a five-level classification for Agent4S, outlining a clear roadmap from simple task automation to fully autonomous, collaborative "AI Scientists." This framework defines the next revolutionary step in scientific discovery.
- Abstract(参考訳): AI for Science(AI4S)は、現在の研究パラダイムにおける分析ツールとして機能するが、その中核的な非効率性は解決しない。
研究ワークフロー全体を自動化するためのLSM駆動エージェントを用いた「Agent for Science」(Agent4S)を真の第5科学パラダイムとして提案する。
本稿では,Agent4Sの5段階の分類を紹介し,単純なタスク自動化から完全に自律的で協調的な"AIサイエンティスト"への明確なロードマップを概説する。
この枠組みは、科学的発見における次の革命的なステップを定義する。
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