論文の概要: Towards the "Digital Me": A vision of authentic Conversational Agents powered by personal Human Digital Twins
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.23826v1
- Date: Mon, 30 Jun 2025 13:18:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-01 21:27:54.070217
- Title: Towards the "Digital Me": A vision of authentic Conversational Agents powered by personal Human Digital Twins
- Title（参考訳）: デジタル・ミー」をめざす:パーソナル・デジタル・ツインを用いた真の会話エージェントの展望
- Authors: Lluís C. Coll, Martin W. Lauer-Schmaltz, Philip Cash, John P. Hansen, Anja Maier,
- Abstract要約: 本稿では,大規模言語モデルと動的に更新された個人データを統合する新しいHDTシステムアーキテクチャを提案する。
得られたシステムは、話し相手によって個人固有の会話スタイルを再現するだけでなく、動的に捉えられた個人的な経験、意見、記憶によって反応を豊かにする。
これは、真のバーチャルなものを開発するための重要なステップであると同時に、プライバシー、説明責任、永続的なデジタルアイデンティティの長期的な影響に関する批判的な倫理的懸念も提起している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.44938884406455726
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Human Digital Twins (HDTs) have traditionally been conceptualized as data-driven models designed to support decision-making across various domains. However, recent advancements in conversational AI open new possibilities for HDTs to function as authentic, interactive digital counterparts of individuals. This paper introduces a novel HDT system architecture that integrates large language models with dynamically updated personal data, enabling it to mirror an individual's conversational style, memories, and behaviors. To achieve this, our approach implements context-aware memory retrieval, neural plasticity-inspired consolidation, and adaptive learning mechanisms, creating a more natural and evolving digital persona. The resulting system does not only replicate an individual's unique conversational style depending on who they are speaking with, but also enriches responses with dynamically captured personal experiences, opinions, and memories. While this marks a significant step toward developing authentic virtual counterparts, it also raises critical ethical concerns regarding privacy, accountability, and the long-term implications of persistent digital identities. This study contributes to the field of HDTs by describing our novel system architecture, demonstrating its capabilities, and discussing future directions and emerging challenges to ensure the responsible and ethical development of HDTs.
- Abstract（参考訳）: Human Digital Twins (HDT) は伝統的に、さまざまな領域における意思決定をサポートするように設計されたデータ駆動モデルとして概念化されてきた。
しかし、近年の会話型AIの進歩は、HDTが個人の本物でインタラクティブなデジタルコンパニオンとして機能する新たな可能性を開く。
本稿では,大規模言語モデルと動的に更新された個人データを統合し,個人の会話スタイル,記憶,行動の反映を可能にする新しいHDTシステムアーキテクチャを提案する。
そこで本研究では, 文脈認識型メモリ検索, 神経可塑性による統合, 適応学習機構を実装し, より自然で進化したデジタルペルソナを創出する。
得られたシステムは、話し相手によって個人固有の会話スタイルを再現するだけでなく、動的に捉えられた個人的な経験、意見、記憶によって反応を豊かにする。
これは、真のバーチャルなものを開発するための重要なステップであると同時に、プライバシー、説明責任、永続的なデジタルアイデンティティの長期的な影響に関する批判的な倫理的懸念も提起している。
本研究は,新しいシステムアーキテクチャを記述し,その能力を実証し,HDTの責任と倫理的発展を確実にするための今後の方向性と課題について議論することによって,HDTの分野に貢献する。
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