論文の概要: SCORP: Scene-Consistent Object Refinement via Proxy Generation and Tuning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.23835v2
• Date: Mon, 22 Sep 2025 08:28:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-23 14:36:45.397543
• Title: SCORP: Scene-Consistent Object Refinement via Proxy Generation and Tuning
• Title（参考訳）: SCORP:プロキシ生成とチューニングによるScene-Consistent Object Refinement
• Authors: Ziwei Chen, Ziling Liu, Zitong Huang, Mingqi Gao, Feng Zheng,
• Abstract要約: プロキシジェネレーションとチューニング(SCORP)によるシーン一貫性オブジェクトリファインメント(Scene-Consistent Object Refinement)について紹介する。 SCORP は、3D 生成に先立って細粒度なオブジェクトの形状と外観を復元する新しい3D拡張フレームワークである。 これは、新しいビュー合成と幾何完成タスクの両方において、最近の最先端のベースラインに対して一貫した利得を達成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.441761732998536
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Viewpoint missing of objects is common in scene reconstruction, as camera paths typically prioritize capturing the overall scene structure rather than individual objects. This makes it highly challenging to achieve high-fidelity object-level modeling while maintaining accurate scene-level representation. Addressing this issue is critical for advancing downstream tasks requiring high-fidelity object reconstruction. In this paper, we introduce Scene-Consistent Object Refinement via Proxy Generation and Tuning (SCORP), a novel 3D enhancement framework that leverages 3D generative priors to recover fine-grained object geometry and appearance under missing views. Starting with proxy generation by substituting degraded objects using a 3D generation model, SCORP then progressively refines geometry and texture by aligning each proxy to its degraded counterpart in 7-DoF pose, followed by correcting spatial and appearance inconsistencies through registration-constrained enhancement. This two-stage proxy tuning ensures the high-fidelity geometry and appearance of the original object in unseen views while maintaining consistency in spatial positioning, observed geometry, and appearance. Across challenging benchmarks, SCORP achieves consistent gains over recent state-of-the-art baselines on both novel view synthesis and geometry completion tasks. SCORP is available at https://github.com/PolySummit/SCORP.
• Abstract（参考訳）: カメラパスは通常、個々のオブジェクトではなく、全体のシーン構造をキャプチャすることを優先する。 これにより、正確なシーンレベルの表現を維持しながら、高忠実度オブジェクトレベルのモデリングを実現することが極めて困難になる。 この問題に対処することは、高忠実度オブジェクト再構築を必要とする下流タスクを進める上で重要である。 本稿では,3次元生成前処理を生かした新しい3次元拡張フレームワークであるSCORP(Scene-Consistent Object Refinement via Proxy Generation and Tuning)について述べる。 SCORPは3D生成モデルを用いて劣化したオブジェクトを置換することでプロキシ生成から始まり、各プロキシを7-DoFポーズで劣化したオブジェクトに整列させ、次いで登録制限された拡張によって空間と外観の不整合を補正することで、幾何とテクスチャを段階的に洗練する。 この2段階のプロキシチューニングは、空間的位置、観察された幾何学、外観の整合性を維持しながら、見えない視野における元の物体の高忠実な形状と外観を保証する。 SCORPは、挑戦的なベンチマーク全体にわたって、新しいビュー合成と幾何完備化タスクの両面において、最近の最先端のベースラインに対して一貫したゲインを達成している。 SCORPはhttps://github.com/PolySummit/SCORPで入手できる。

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