論文の概要: Diffusion Explorer: Interactive Exploration of Diffusion Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.01178v1
• Date: Tue, 01 Jul 2025 20:28:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-03 14:22:59.929913
• Title: Diffusion Explorer: Interactive Exploration of Diffusion Models
• Title（参考訳）: Diffusion Explorer: 拡散モデルの相互探索
• Authors: Alec Helbling, Duen Horng Chau,
• Abstract要約: Diffusion Explorerは、拡散モデルの幾何学的性質を説明するインタラクティブツールである。 ユーザはブラウザで2D拡散モデルをトレーニングし、サンプリングプロセスの時間的ダイナミクスを観察することができる。 Diffusion Explorerはオープンソースで、Alechelbling.com/Diffusion-Explorerでライブデモが公開されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.37233641205195
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Diffusion models have been central to the development of recent image, video, and even text generation systems. They posses striking geometric properties that can be faithfully portrayed in low-dimensional settings. However, existing resources for explaining diffusion either require an advanced theoretical foundation or focus on their neural network architectures rather than their rich geometric properties. We introduce Diffusion Explorer, an interactive tool to explain the geometric properties of diffusion models. Users can train 2D diffusion models in the browser and observe the temporal dynamics of their sampling process. Diffusion Explorer leverages interactive animation, which has been shown to be a powerful tool for making engaging visualizations of dynamic systems, making it well suited to explaining diffusion models which represent stochastic processes that evolve over time. Diffusion Explorer is open source and a live demo is available at alechelbling.com/Diffusion-Explorer.
• Abstract（参考訳）: 拡散モデルは、最近の画像、ビデオ、さらにはテキスト生成システムの開発の中心となっている。 それらは、低次元の設定で忠実に描写できる顕著な幾何学的性質を持つ。 しかし、拡散を説明するための既存のリソースは、高度な理論基盤を必要とするか、よりリッチな幾何学的性質ではなく、ニューラルネットワークアーキテクチャに焦点を当てる必要がある。 拡散モデルの幾何学的性質を説明する対話型ツールであるDiffusion Explorerを紹介する。 ユーザはブラウザで2D拡散モデルをトレーニングし、サンプリングプロセスの時間的ダイナミクスを観察することができる。 Diffusion Explorerはインタラクティブなアニメーションを活用しており、動的システムのエンゲージメントな視覚化を行うための強力なツールであることが示されており、時間とともに進化する確率的プロセスを表す拡散モデルを説明するのに適している。 Diffusion Explorerはオープンソースで、Alechelbling.com/Diffusion-Explorerでライブデモが公開されている。

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