論文の概要: Optimizing Shanghai's Household Waste Recycling Collection Program by Decision-Making based on Mathematical Modeling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.03844v1
- Date: Sat, 05 Jul 2025 00:13:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-08 15:46:34.899615
- Title: Optimizing Shanghai's Household Waste Recycling Collection Program by Decision-Making based on Mathematical Modeling
- Title(参考訳): 数理モデルに基づく意思決定による上海の家庭用ごみリサイクルプログラムの最適化
- Authors: Jiaxuan Chen, Ling Zhou Shen, Jinchen Liu,
- Abstract要約: 解析的階層化プロセス(Analytical Hierarchy Process)という,古典的数学的多基準決定モデルの鮮明かつ包括的な応用について述べる。
また, 廃棄物リサイクルの重要な要素を評価することにより, 人社会の持続可能性向上の鍵となる基準も追求する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.710486998959315
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this article, we will discuss the optimization of Shanghai's recycling collection program, with the core of the task as making a decision among the choice of the alternatives. We will be showing a vivid and comprehensive application of the classical mathematical multi-criteria decision model: Analytical Hierarchy Process (AHP), using the eigenvector method. We will also seek the key criteria for the sustainability development of human society, by assessing the important elements of waste recycling.First, we considered the evaluation for a quantified score of the benefits and costs of recycling household glass wastes in Shanghai, respectively. In the evaluation of each score, we both adopted the AHP method to build a hierarchical structure of the problem we are facing. We first identified the key assessment criteria of the evaluation, on various perspectives including direct money costs and benefits, and further environmental and indirect considerations. Then, we distributed questionnaires to our school science teachers, taking the geometric mean, to build the pairwise comparison matrix of the criterion. After the theoretical modeling works are done, we began collecting the essential datasets for the evaluation of each score, by doing research on the official statistics, Internet information, market information and news reports. Sometimes, we proceed a logical pre-procession of the data from other data, if the data wanted isn't directly accessible. Then, we crucially considered the generalization of our mathematical model. We considered from several perspectives, including the extension of assessment criteria, and the consideration of the dynamic interdependency between the wastes, inside a limited transportation container.
- Abstract(参考訳): 本稿では,上海のリサイクル収集プログラムの最適化について論じる。
解析的階層化プロセス(AHP: Analytical Hierarchy Process)は固有ベクトル法である。
まず, 上海における家庭用ガラス廃棄物の有効・コストの定量化点について検討し, 廃棄物リサイクルの重要要素を評価することにより, 社会の持続可能性向上の鍵となる基準を求める。
各スコアの評価において、我々はAHP法を採用し、直面している問題の階層構造を構築した。
まず, 評価の重要な評価基準を, 直接的費用と利益, 環境・間接的配慮など, 様々な観点から明らかにした。
そこで, 学校理科教員に対して, 幾何学的平均を取り入れた質問紙を配布し, 評価基準の相互比較行列を構築した。
理論モデリング作業が完了した後,公式統計,インターネット情報,市場情報,ニュースレポートなどの調査を行い,各スコア評価に必要なデータセットの収集を開始した。
望むデータが直接アクセスできない場合、時には、他のデータからデータの論理的な前処理を進めます。
そこで我々は,我々の数学的モデルの一般化を決定的に検討した。
我々は, 評価基準の延長, 廃棄物間の動的相互依存性の考慮など, 限られた輸送容器内におけるいくつかの観点から考察した。
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