Fugu-MT 論文翻訳(概要): SPIRA: Building an Intelligent System for Respiratory Insufficiency Detection

論文の概要: SPIRA: Building an Intelligent System for Respiratory Insufficiency Detection

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.04548v1
Date: Sun, 06 Jul 2025 21:42:02 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-08 15:46:35.231194
Title: SPIRA: Building an Intelligent System for Respiratory Insufficiency Detection
Title（参考訳）: SPIRA: 呼吸不全検出のためのインテリジェントシステムの構築
Authors: Renato Cordeiro Ferreira, Dayanne Gomes, Vitor Tamae, Francisco Wernke, Alfredo Goldman,
Abstract要約: 本稿では,音声から呼吸不全を検出するインテリジェントシステムであるSPIRAの構築経験を報告する。同じアーキテクチャの次の2つの実装で直面する課題をコンパイルする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.875782323187985
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Respiratory insufficiency is a medic symptom in which a person gets a reduced amount of oxygen in the blood. This paper reports the experience of building SPIRA: an intelligent system for detecting respiratory insufficiency from voice. It compiles challenges faced in two succeeding implementations of the same architecture, summarizing lessons learned on data collection, training, and inference for future projects in similar systems.
Abstract（参考訳）: 呼吸不全 (respiratory insufficiency) とは、血液中の酸素量が減少する症状である。本稿では,音声から呼吸不全を検出するインテリジェントシステムであるSPIRAの構築経験を報告する。同じアーキテクチャの次の2つの実装で直面する課題をコンパイルし、データ収集、トレーニング、そして同様のシステムの将来のプロジェクトに対する推論で学んだ教訓を要約する。

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