論文の概要: A proposal and assessment of an improved heuristic for the Eager Test smell detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.06354v1
• Date: Tue, 08 Jul 2025 19:30:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-10 17:37:43.369714
• Title: A proposal and assessment of an improved heuristic for the Eager Test smell detection
• Title（参考訳）: Eager Test の匂い検出のための改良型ヒューリスティックの提案と評価
• Authors: Huynh Khanh Vi Tran, Nauman bin Ali, Michael Unterkalmsteiner, Jürgen Börstler,
• Abstract要約: 我々はイーガーテストの匂いを検出するためのルールを改善することを目的としている。 我々は,テスト臭に関する文献を分析し,Eagerテスト臭の定義と検出規則を分析した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5831059474431775
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Context: The evidence for the prevalence of test smells at the unit testing level has relied on the accuracy of detection tools, which have seen intense research in the last two decades. The Eager Test smell, one of the most prevalent, is often identified using simplified detection rules that practitioners find inadequate. Objective: We aim to improve the rules for detecting the Eager Test smell. Method: We reviewed the literature on test smells to analyze the definitions and detection rules of the Eager Test smell. We proposed a novel, unambiguous definition of the test smell and a heuristic to address the limitations of the existing rules. We evaluated our heuristic against existing detection rules by manually applying it to 300 unit test cases in Java. Results: Our review identified 56 relevant studies. We found that inadequate interpretations of original definitions of the Eager Test smell led to imprecise detection rules, resulting in a high level of disagreement in detection outcomes. Also, our heuristic detected patterns of eager and non-eager tests that existing rules missed. Conclusion: Our heuristic captures the essence of the Eager Test smell more precisely; hence, it may address practitioners' concerns regarding the adequacy of existing detection rules.
• Abstract（参考訳）: コンテキスト: ユニットテストレベルにおけるテストの匂いの頻度を示す証拠は、検出ツールの正確さに依存しています。 最も一般的なEager Testの匂いは、実践者が不適切なと判断する簡易な検出ルールを使って識別されることが多い。 目的:Eager Testの匂いを検出するためのルールの改善を目指しています。 方法:テスト臭に関する文献をレビューし,Eagerテスト臭の定義と検出規則を分析した。 我々は,既存のルールの限界に対処するために,テストの匂いとヒューリスティックという,新鮮で曖昧な定義を提案した。 我々はJavaの300の単体テストケースに手動で適用することで既存の検出ルールに対するヒューリスティックを評価した。 結果: 56例について検討した。 その結果、Eager Testの本来の定義の不適切な解釈は、不正確な検出規則につながり、検出結果に高い相違が生じることがわかった。 また、我々のヒューリスティックなパターンは、既存のルールが外れた、熱心で非エアジェクトなテストのパターンを検出しました。 結論:我々のヒューリスティックはイーガーテストの本質をより正確に捉えており,既存の検出規則の妥当性に関する実践者の懸念に対処することができる。

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