論文の概要: Pre-Columbian Settlements Shaped Palm Clusters in the Sierra Nevada de Santa Marta, Colombia

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.06949v1
• Date: Wed, 09 Jul 2025 15:31:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-10 17:37:43.64374
• Title: Pre-Columbian Settlements Shaped Palm Clusters in the Sierra Nevada de Santa Marta, Colombia
• Title（参考訳）: コロンビア, シエラネバダ・デ・サンタマルタのヤシ群集の形成
• Authors: Sebastian Fajardo, Sina Mohammadi, Jonas Gregorio de Souza, César Ardila, Alan Tapscott Baltar, Shaddai Heidgen, Maria Isabel Mayorga Hernández, Sylvia Mota de Oliveira, Fernando Montejo, Marco Moderato, Vinicius Peripato, Katy Puche, Carlos Reina, Juan Carlos Vargas, Frank W. Takes, Marco Madella,
• Abstract要約: 植生シグネチャに基づく考古学的影響領域の新たな研究手法を提案する。 ヤシの樹を識別するために衛星画像に基づいて訓練された深層学習モデルと、ヤシの群集を識別するためのクラスタリングアルゴリズムで構成されている。 結果は、ヤシが大規模なインフラ投資を示す考古学的遺跡付近でどのようにかなり豊富であったかを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 29.174699285095375
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Ancient populations markedly transformed Neotropical forests, yet understanding the long-term effects of ancient human management, particularly at high-resolution scales, remains challenging. In this work we propose a new approach to investigate archaeological areas of influence based on vegetation signatures. It consists of a deep learning model trained on satellite imagery to identify palm trees, followed by a clustering algorithm to identify palm clusters, which are then used to estimate ancient management areas. To assess the palm distribution in relation to past human activity, we applied the proposed approach to unique high-resolution satellite imagery data covering 765 km2 of the Sierra Nevada de Santa Marta, Colombia. With this work, we also release a manually annotated palm tree dataset along with estimated locations of archaeological sites from ground-surveys and legacy records. Results demonstrate how palms were significantly more abundant near archaeological sites showing large infrastructure investment. The extent of the largest palm cluster indicates that ancient human-managed areas linked to major infrastructure sites may be up to two orders of magnitude bigger than indicated by archaeological evidence alone. Our findings suggest that pre-Columbian populations influenced local vegetation fostering conditions conducive to palm proliferation, leaving a lasting ecological footprint. This may have lowered the logistical costs of establishing infrastructure-heavy settlements in otherwise less accessible locations. Overall, this study demonstrates the potential of integrating artificial intelligence approaches with new ecological and archaeological data to identify archaeological areas of interest through vegetation patterns, revealing fine-scale human-environment interactions.
• Abstract（参考訳）: 古代の人口は、ネオトロピカルな森林を著しく変えたが、古代の人的管理、特に高解像度の規模での長期的な影響は理解していない。 本研究は,植生シグネチャに基づく考古学的影響領域の新たな研究手法を提案する。 ヤシの樹を識別するために衛星画像に基づいて訓練された深層学習モデルと、ヤシの群集を識別するためのクラスタリングアルゴリズムで構成され、古代の管理領域を推定するために使用される。 コロンビアのシエラネバダ・デ・サンタ・マルタの765km2の高解像度衛星画像データに提案手法を適用した。 この研究により,手動で注釈を付けたヤシの木のデータセットと,地中調査や古記録から推定された遺跡の位置を公表した。 結果は、ヤシが大規模なインフラ投資を示す考古学的遺跡付近でどのようにかなり豊富であったかを示している。 最大のヤシ群の範囲は、主要なインフラ施設と結びついた古代人の管理地域が、考古学的な証拠だけで示されるよりも2桁も大きい可能性があることを示している。 以上の結果から,コロンブス以前の個体群はヤシの増殖にともなう局所植生養殖環境に影響を及ぼし,持続的な生態的足跡を残したことが示唆された。 これは、インフラの多い開拓地をあまりアクセスできない場所に設立する費用を減らしたのかもしれない。 本研究は, 植生パターンを通して, 人工知能と新たな生態学的, 考古学的データを統合することにより, 微細な人間と環境の相互作用を明らかにする可能性を実証した。

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