論文の概要: Capture Stage Environments: A Guide to Better Matting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.07623v1
• Date: Thu, 10 Jul 2025 10:45:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-11 16:40:15.363163
• Title: Capture Stage Environments: A Guide to Better Matting
• Title（参考訳）: キャプチャステージ環境: より良いマッティングのためのガイド
• Authors: Hannah Dröge, Janelle Pfeifer, Saskia Rabich, Markus Plack, Reinhard Klein, Matthias B. Hullin,
• Abstract要約: 我々は、広範囲なアノテーションを必要とせずに、このようなカスタム設定に最先端のアプローチを適用するパイプラインを提案する。 また、広範囲なアノテーションを必要とせずに、最先端のアプローチをこのようなカスタム設定に適応するための効率的なパイプラインも示しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.056225817057457
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Capture stages are high-end sources of state-of-the-art recordings for downstream applications in movies, games, and other media. One crucial step in almost all pipelines is the matting of images to isolate the captured performances from the background. While common matting algorithms deliver remarkable performance in other applications like teleconferencing and mobile entertainment, we found that they struggle significantly with the peculiarities of capture stage content. The goal of our work is to share insights into those challenges as a curated list of those characteristics along with a constructive discussion for proactive intervention and present a guideline to practitioners for an improved workflow to mitigate unresolved challenges. To this end, we also demonstrate an efficient pipeline to adapt state-of-the-art approaches to such custom setups without the need of extensive annotations, both offline and real-time. For an objective evaluation, we propose a validation methodology based on a leading diffusion model that highlights the benefits of our approach.
• Abstract（参考訳）: キャプチャステージは、映画、ゲーム、その他のメディアのダウンストリームアプリケーションのための最先端の最先端の記録ソースである。 ほぼすべてのパイプラインにおいて重要なステップの1つは、キャプチャされたパフォーマンスをバックグラウンドから分離するイメージのマッチングである。 テレビ会議やモバイルエンターテイメントといった他のアプリケーションでは、一般的なマッチングアルゴリズムが顕著なパフォーマンスをもたらす一方で、キャプチャステージコンテンツの特異性に苦慮していることがわかりました。 私たちの研究の目的は、これらの課題に対する洞察を、これらの特徴のキュレートされたリストとして共有し、積極的に介入するための建設的な議論を行い、未解決の課題を軽減するための改善されたワークフローのためのガイドラインを実践者に提示することにあります。 この目的のために、オフラインとリアルタイムの両方に広範なアノテーションを必要とせずに、最先端のアプローチをこのようなカスタム設定に適応するための効率的なパイプラインも示しています。 客観評価のために,本手法の利点を浮き彫りにした先行拡散モデルに基づく検証手法を提案する。

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