論文の概要: Demystifying Flux Architecture

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.09595v1
• Date: Sun, 13 Jul 2025 11:51:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-15 18:48:23.570929
• Title: Demystifying Flux Architecture
• Title（参考訳）: フラックスアーキテクチャのデマイティフィケーション
• Authors: Or Greenberg,
• Abstract要約: FLUX.1はBlack Forest Labsが開発した拡散ベースのテキスト・画像生成モデルである。 記事はFLUXのアーキテクチャをソースコードから直接デミストすることを目的とした、大規模なリバースエンジニアリングの取り組みを要約している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: FLUX.1 is a diffusion-based text-to-image generation model developed by Black Forest Labs, designed to achieve faithful text-image alignment while maintaining high image quality and diversity. FLUX is considered state-of-the-art in text-to-image generation, outperforming popular models such as Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion 3 (SD3), and SDXL. Although publicly available as open source, the authors have not released official technical documentation detailing the model's architecture or training setup. This report summarizes an extensive reverse-engineering effort aimed at demystifying FLUX's architecture directly from its source code, to support its adoption as a backbone for future research and development. This document is an unofficial technical report and is not published or endorsed by the original developers or their affiliated institutions.
• Abstract（参考訳）: FLUX.1はBlack Forest Labsが開発した拡散ベースのテキスト画像生成モデルであり、高画質と多様性を維持しつつ忠実なテキスト画像アライメントを実現するために設計された。 FLUXはテキストから画像生成の最先端と見なされ、Midjourney、DALL-E 3、Stable Diffusion 3 (SD3)、SDXLなどの人気モデルを上回っている。 オープンソースとして公開されているが、著者らは、モデルのアーキテクチャやトレーニング設定を詳述した公式な技術資料を公開していない。 本報告では、FLUXのアーキテクチャをソースコードから直接デミストすることを目的とした大規模なリバースエンジニアリングの取り組みを要約し、将来の研究開発のバックボーンとしての採用をサポートする。 この文書は非公式の技術的報告書であり、元の開発者またはその関連機関によって公表または支持されていない。

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