論文の概要: ToolRegistry: A Protocol-Agnostic Tool Management Library for Function-Calling LLMs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.10593v1
• Date: Fri, 11 Jul 2025 20:23:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-16 19:46:02.761414
• Title: ToolRegistry: A Protocol-Agnostic Tool Management Library for Function-Calling LLMs
• Title（参考訳）: ToolRegistry:Function-Calling LLMのためのプロトコルに依存しないツール管理ライブラリ
• Authors: Peng Ding,
• Abstract要約: toolregistryはプロトコルに依存しないツール管理ライブラリで、ツール登録、表現、実行、ライフサイクル管理を簡単にする。 ツールレジストリは、ツール統合コードの60-80%の削減、同時実行による最大3.1倍のパフォーマンス向上、OpenAI関数呼び出し標準との100%互換性を実現している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3830651939939742
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large Language Model (LLM) applications are increasingly relying on external tools to extend their capabilities beyond text generation. However, current tool integration approaches suffer from fragmentation, protocol limitations, and implementation complexity, leading to substantial development overhead. This paper presents Toolregistry, a protocol-agnostic tool management library that simplifies tool registration, representation, execution, and lifecycle management via a unified interface. Our evaluation demonstrates that \toolregistry achieves 60-80% reduction in tool integration code, up to 3.1x performance improvements through concurrent execution, and 100% compatibility with OpenAI function calling standards. Real-world case studies show significant improvements in development efficiency and code maintainability across diverse integration scenarios. \toolregistry is open-source and available at https://github.com/Oaklight/ToolRegistry, with comprehensive documentation at https://toolregistry.readthedocs.io/.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)アプリケーションは、テキスト生成を超えて機能を拡張するために、ますます外部ツールに依存している。 しかし、現在のツール統合アプローチは、フラグメンテーション、プロトコルの制限、実装の複雑さに悩まされ、開発オーバーヘッドが大幅に増大する。 本稿では,ツール登録,表現,実行,ライフサイクル管理を統一インターフェースで簡略化するプロトコルに依存しないツール管理ライブラリであるToolregistryを提案する。 評価の結果,ツール統合コードの60～80%の削減,並列実行による3.1倍のパフォーマンス向上,OpenAI関数呼び出し標準との100%の互換性を実現している。 実世界のケーススタディでは、様々な統合シナリオにおける開発効率とコードの保守性に大きな改善が示されています。 \toolregistryはhttps://github.com/Oaklight/ToolRegistryで公開されている。

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