論文の概要: A Survey of Deep Learning for Geometry Problem Solving

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.11936v4
• Date: Mon, 28 Jul 2025 16:29:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-29 14:15:46.969977
• Title: A Survey of Deep Learning for Geometry Problem Solving
• Title（参考訳）: 幾何学的問題解決のための深層学習に関する調査研究
• Authors: Jianzhe Ma, Wenxuan Wang, Qin Jin,
• Abstract要約: 本稿では,幾何学的問題解決におけるディープラーニングの応用について調査する。 i)幾何学的問題解決における関連する課題の包括的概要、(ii)関連するディープラーニング手法の徹底的なレビュー、(iii)評価指標と手法の詳細な分析を含む。 我々の目標は、この分野のさらなる発展を促進するために、幾何学的問題解決のためのディープラーニングの包括的で実践的な参照を提供することである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 72.22844763179786
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Geometry problem solving is a key area of mathematical reasoning, which is widely involved in many important fields such as education, mathematical ability assessment of artificial intelligence, and multimodal ability assessment. In recent years, the rapid development of deep learning technology, especially the rise of multimodal large language models, has triggered a widespread research boom. This paper provides a survey of the applications of deep learning in geometry problem solving, including (i) a comprehensive summary of the relevant tasks in geometry problem solving; (ii) a thorough review of related deep learning methods; (iii) a detailed analysis of evaluation metrics and methods; and (iv) a critical discussion of the current challenges and future directions that can be explored. Our goal is to provide a comprehensive and practical reference of deep learning for geometry problem solving to promote further developments in this field. We create a continuously updated list of papers on GitHub: https://github.com/majianz/dl4gps.
• Abstract（参考訳）: 幾何学的問題解決は数学的推論の重要な領域であり、教育、人工知能の数学的能力評価、マルチモーダル能力評価など多くの重要な分野に広く関わっている。 近年、ディープラーニング技術の急速な発展、特にマルチモーダルな大規模言語モデルの台頭は、幅広い研究ブームを引き起こしている。 本稿では,幾何学的問題解決における深層学習の適用事例を紹介する。 一 幾何学的問題解決における関連する課題の包括的概要 (二 関連する深層学習方法の徹底的な見直し 三 評価指標及び方法の詳細な分析、及び (4)現在の課題と今後の方向性についての批判的な議論。 我々の目標は、この分野のさらなる発展を促進するために、幾何学的問題解決のためのディープラーニングの包括的で実践的な参照を提供することである。 GitHub上で継続的に更新されたドキュメントのリストを作成します。

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