論文の概要: Architectural Degradation: Definition, Motivations, Measurement and Remediation Approaches
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.14547v1
- Date: Sat, 19 Jul 2025 09:09:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-22 20:51:31.936868
- Title: Architectural Degradation: Definition, Motivations, Measurement and Remediation Approaches
- Title（参考訳）: アーキテクチャの劣化 - 定義、モチベーション、測定、改善のアプローチ
- Authors: Noman Ahmad, Ruoyu Su, Matteo Esposito, Andrea Janes, Valentina Lenarduzzi, Davide Taibi,
- Abstract要約: 本研究の目的は, その定義, 原因, メトリクス, ツール, 修復戦略を同定することによって, アーキテクチャ劣化の理解を統一することである。
定義,原因,指標,測定方法,ツール,修復戦略を抽出した108件の文献を複数回調査した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.359321844730655
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Architectural degradation, also known as erosion, decay, or aging, impacts system quality, maintainability, and adaptability. Although widely acknowledged, current literature shows fragmented definitions, metrics, and remediation strategies. Our study aims to unify understanding of architectural degradation by identifying its definitions, causes, metrics, tools, and remediation approaches across academic and gray literature. We conducted a multivocal literature review of 108 studies extracting definitions, causes, metrics, measurement approaches, tools, and remediation strategies. We developed a taxonomy encompassing architectural, code, and process debt to explore definition evolution, methodological trends, and research gaps. Architectural degradation has shifted from a low-level issue to a socio-technical concern. Definitions now address code violations, design drift, and structural decay. Causes fall under architectural (e.g., poor documentation), code (e.g., hasty fixes), and process debt (e.g., knowledge loss). We identified 54 metrics and 31 measurement techniques, focused on smells, cohesion/coupling, and evolution. Yet, most tools detect issues but rarely support ongoing or preventive remediation. Degradation is both technical and organizational. While detection is well-studied, continuous remediation remains lacking. Our study reveals missed integration between metrics, tools, and repair logic, urging holistic, proactive strategies for sustainable architecture.
- Abstract（参考訳）: 浸食、腐敗、老朽化とも呼ばれるアーキテクチャ劣化は、システム品質、保守性、適応性に影響を及ぼす。
広く認知されているが、現在の文献は断片化された定義、メトリクス、修復戦略を示している。
本研究の目的は, 学術・灰色文学におけるその定義, 原因, 指標, ツール, 修復アプローチを同定し, アーキテクチャ劣化の理解を統一することである。
定義,原因,指標,測定方法,ツール,修復戦略を抽出した108件の文献を複数回調査した。
我々は、定義の進化、方法論的傾向、研究ギャップを探求するために、アーキテクチャ、コード、プロセス負債を含む分類法を開発した。
アーキテクチャの劣化は、低レベルの問題から社会技術的懸念へと移行した。
定義は、コード違反、設計のドリフト、構造的崩壊に対処する。
原因はアーキテクチャ(例:ドキュメントの貧弱さ)、コード(例:バグ修正)、プロセスの負債(例:知識の喪失)にある。
臭気,凝集・カップリング,進化に焦点を当てた54の指標と31の計測手法を同定した。
しかし、ほとんどのツールは問題を検出するが、継続的なまたは予防的な修復をサポートすることは滅多にない。
劣化は技術と組織の両方です。
検出はよく研究されているが、継続的な修復は依然として不十分である。
我々の研究は、持続可能なアーキテクチャのための総合的で積極的な戦略を提唱し、メトリクス、ツール、そして修復ロジックの統合を欠いたことを明らかにした。
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