論文の概要: CANDoSA: A Hardware Performance Counter-Based Intrusion Detection System for DoS Attacks on Automotive CAN bus

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.14739v1
• Date: Sat, 19 Jul 2025 20:09:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-22 20:51:32.028151
• Title: CANDoSA: A Hardware Performance Counter-Based Intrusion Detection System for DoS Attacks on Automotive CAN bus
• Title（参考訳）: CANDoSA:自動車CANバスにおけるDoS攻撃に対するハードウェア性能カウンタによる侵入検知システム
• Authors: Franco Oberti, Stefano Di Carlo, Alessandro Savino,
• Abstract要約: 本稿では,制御領域ネットワーク(CAN)環境向けに設計された新しい侵入検知システム(IDS)を提案する。 RISC-VベースのCAN受信機はgem5シミュレータを用いてシミュレートされ、AES-128暗号化によるCANフレームペイロードをFreeRTOSタスクとして処理する。 結果は、このアプローチがCANセキュリティを大幅に改善し、自動車サイバーセキュリティにおける新たな課題に対処する可能性があることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 45.24207460381396
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The Controller Area Network (CAN) protocol, essential for automotive embedded systems, lacks inherent security features, making it vulnerable to cyber threats, especially with the rise of autonomous vehicles. Traditional security measures offer limited protection, such as payload encryption and message authentication. This paper presents a novel Intrusion Detection System (IDS) designed for the CAN environment, utilizing Hardware Performance Counters (HPCs) to detect anomalies indicative of cyber attacks. A RISC-V-based CAN receiver is simulated using the gem5 simulator, processing CAN frame payloads with AES-128 encryption as FreeRTOS tasks, which trigger distinct HPC responses. Key HPC features are optimized through data extraction and correlation analysis to enhance classification efficiency. Results indicate that this approach could significantly improve CAN security and address emerging challenges in automotive cybersecurity.
• Abstract（参考訳）: 制御エリアネットワーク(CAN)プロトコルは、自動車組み込みシステムに必須であり、固有のセキュリティ機能がなく、特に自動運転車の台頭に伴うサイバー脅威に脆弱である。 従来のセキュリティ対策は、ペイロード暗号化やメッセージ認証など、限定的な保護を提供する。 本稿では、ハードウェア性能カウンタ(HPC)を用いて、CAN環境向けに設計された新しい侵入検知システム(IDS)について述べる。 RISC-VベースのCAN受信機はgem5シミュレータを用いてシミュレートされ、AES-128暗号化されたCANフレームペイロードをFreeRTOSタスクとして処理し、異なるHPC応答をトリガーする。 主要なHPC機能は、データの抽出と相関解析によって最適化され、分類効率が向上する。 結果は、このアプローチがCANセキュリティを大幅に改善し、自動車サイバーセキュリティにおける新たな課題に対処する可能性があることを示唆している。

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