論文の概要: Entanglement Certification by Measuring Nonlocality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.18066v2
- Date: Sun, 07 Sep 2025 21:33:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-09 16:12:15.204668
- Title: Entanglement Certification by Measuring Nonlocality
- Title(参考訳): 非局所性測定による絡み合い認証
- Authors: Xuan Du Trinh, Zhengyu Wu, Junlin Bai, Huan-Hsin Tseng, Nengkun Yu, Aruna Balasubramanian,
- Abstract要約: 本稿では,Cluser-Horne-Shimony-Holtの不等式に対する違反に基づく実践的検証手法を提案する。
信頼性を確保しつつ,資源利用を最適化する統計フレームワークを導入する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 17.153442307547998
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Reliable verification of entanglement is a central requirement for quantum networks. This paper presents a practical verification approach based on violations of the Clauser-Horne-Shimony-Holt (CHSH) inequality. We derive tight mathematical bounds that relate the CHSH value to entanglement fidelity and introduce a statistical framework that optimizes resource usage while ensuring reliable certification. Our main contributions are: (i) fidelity bounds derived directly from the CHSH measure, which also enable nonlocality certification at sufficiently high fidelities; (ii) a sample-complexity analysis that quantifies the number of measurements required to achieve desired confidence levels for the CHSH measure and the entanglement fidelity; and (iii) verification protocols, some with rigorous mathematical guarantees and others with numerical evaluation. Using NetSquid, we develop a simulation framework that models diverse network conditions and enables systematic exploration of trade-offs in CHSH-based verification. This framework highlights the interplay between accuracy, efficiency, and operational parameters, providing concrete guidelines for deploying entanglement verification in resource-constrained quantum networks.
- Abstract(参考訳): エンタングルメントの信頼性検証は、量子ネットワークにおける中心的な要件である。
本稿では,Clauser-Horne-Shimony-Holt(CHSH)の不等式に基づく実践的検証手法を提案する。
我々は、CHSH値と絡み合いの忠実度を関連付ける厳密な数学的境界を導出し、信頼性を確保しつつ、資源利用を最適化する統計的枠組みを導入する。
私たちの主な貢献は次のとおりです。
i) 十分に高い忠実度で非局所性認定を可能にするCHSH尺度から直接派生した忠実性境界
二 CHSH測度及び絡み合いの忠実度に対する所望の信頼度を達成するために必要な測定値の数を定量化する試料複雑度解析
三 検証プロトコル、厳密な数学的保証のあるもの、数値評価のあるもの
我々は、NetSquidを用いて、多様なネットワーク条件をモデル化し、CHSHベースの検証におけるトレードオフの体系的な探索を可能にするシミュレーションフレームワークを開発した。
このフレームワークは、正確性、効率、および運用パラメータ間の相互作用を強調し、リソース制約された量子ネットワークに絡み合い検証をデプロイするための具体的なガイドラインを提供する。
関連論文リスト
- Verification Cost Asymmetry in Cognitive Warfare: A Complexity-Theoretic Framework [0.0]
検証コスト非対称性係数(Verification Cost Asymmetric coefficient)を導入し、同一のクレーム分布下での集団間の検証作業の期待比率として定式化する。
我々は,暗号基盤の欠如する敵対者に対して,超直線的コストを課しながら,信頼度の高い観客の検証を絶え間なく人間の努力に還元する普及プロトコルを構築した。
その結果、認知戦争における工学的優位性のための複雑性理論の基礎が確立され、すぐにコンテンツ認証、プラットフォームガバナンス、情報操作の教義に応用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-28T18:23:44Z) - Evaluation of Distimation's Real-world Performance on a Superconducting Quantum Computer [0.3958317527488534]
Distimationは、ベル対角線状態の効率的な推定のために設計された新しい蒸留ベースのプロトコルである。
本研究は,実用的な量子ネットワークにおいて,スケーラブルでリアルタイムなエンタングルメントモニタリングを実現するための有効な方法として,ディモーテーションを確立した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-25T07:50:17Z) - Rectifying Conformity Scores for Better Conditional Coverage [75.73184036344908]
本稿では,分割共形予測フレームワーク内で信頼セットを生成する新しい手法を提案する。
本手法は,任意の適合度スコアのトレーニング可能な変換を行い,条件付き範囲を正確に確保しつつ,条件付き範囲を改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-22T19:54:14Z) - Risk-Averse Certification of Bayesian Neural Networks [70.44969603471903]
本稿では,RAC-BNNと呼ばれるベイズニューラルネットワークに対するリスク・アバース認証フレームワークを提案する。
提案手法はサンプリングと最適化を利用して,BNNの出力集合の音響近似を計算する。
我々は,RAC-BNNを回帰および分類ベンチマークで検証し,その性能を最先端の手法と比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-29T14:22:51Z) - Deterministic entanglement swapping of W states [0.3277163122167434]
2つのリモートパーティ間での共有3ビットW状態を生成するための決定論的絡み合わせプロトコルを提案する。
本稿では,Qiskitシミュレータを用いて実装した量子回路の設計について述べる。
提案プロトコルの有効性を実証し,実世界の量子通信シナリオにおける高忠実度W状態生成のための実用的なソリューションを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-04T03:27:12Z) - Conformal Prediction for Federated Uncertainty Quantification Under
Label Shift [57.54977668978613]
Federated Learning(FL)は、多くのクライアントが協力してモデルをトレーニングする機械学習フレームワークである。
我々は、量子回帰に基づく新しいコンフォメーション予測法を開発し、プライバシー制約を考慮した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-08T11:54:58Z) - Value Functions are Control Barrier Functions: Verification of Safe
Policies using Control Theory [46.85103495283037]
本稿では,制御理論から学習値関数への検証手法の適用方法を提案する。
我々は値関数と制御障壁関数の間の関係を確立する原定理を定式化する。
我々の研究は、RLベースの制御システムの汎用的でスケーラブルで検証可能な設計のための公式なフレームワークに向けた重要な一歩である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T21:41:31Z) - Robust and efficient verification of graph states in blind
measurement-based quantum computation [52.70359447203418]
Blind Quantum Computing (BQC) は、クライアントのプライバシを保護するセキュアな量子計算手法である。
資源グラフ状態が敵のシナリオで正確に準備されているかどうかを検証することは重要である。
本稿では,任意の局所次元を持つ任意のグラフ状態を検証するための,堅牢で効率的なプロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-18T06:24:45Z) - Experimentally Certified Transmission of a Quantum Message through an
Untrusted and Lossy Quantum Channel via Bell's Theorem [1.0470286407954037]
敵のシナリオでは、認証手法は、基盤となるシステムに過度に信頼を置いている場合、攻撃に対して脆弱である可能性がある。
本稿では、実用的な量子伝送リンクの認証を可能にする、デバイス独立フレームワークにおけるプロトコルを提案する。
フォローアップアプリケーションにおける認証された送信状態の使用の観点から、我々のプロトコルは、送信された量子メッセージ自体の品質を推定できるように、チャネルの認証を超えています。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-19T12:22:49Z) - Quantization-aware Interval Bound Propagation for Training Certifiably
Robust Quantized Neural Networks [58.195261590442406]
我々は、逆向きに頑健な量子化ニューラルネットワーク(QNN)の訓練と証明の課題について検討する。
近年の研究では、浮動小数点ニューラルネットワークが量子化後の敵攻撃に対して脆弱であることが示されている。
本稿では、堅牢なQNNをトレーニングするための新しい方法であるQA-IBP(quantization-aware interval bound propagation)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-29T13:32:38Z) - GenDICE: Generalized Offline Estimation of Stationary Values [108.17309783125398]
重要なアプリケーションでは,効果的な推定が依然として可能であることを示す。
我々のアプローチは、定常分布と経験分布の差を補正する比率を推定することに基づいている。
結果として得られるアルゴリズム、GenDICEは単純で効果的である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-21T00:27:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。