論文の概要: Exploring the Jupyter Ecosystem: An Empirical Study of Bugs and Vulnerabilities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.18833v1
- Date: Thu, 24 Jul 2025 22:09:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-28 16:16:48.772799
- Title: Exploring the Jupyter Ecosystem: An Empirical Study of Bugs and Vulnerabilities
- Title（参考訳）: ジュピター生態系の探索:バグと脆弱性の実証的研究
- Authors: Wenyuan Jiang, Diany Pressato, Harsh Darji, Thibaud Lutellier,
- Abstract要約: 本研究の目的は,Notebookエコシステムのバグと脆弱性に関する大規模な実証研究を提供することである。
我々は2つの主要なプラットフォームからノートブックの大規模なデータセットを収集し分析した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.4769545753909608
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Background. Jupyter notebooks are one of the main tools used by data scientists. Notebooks include features (configuration scripts, markdown, images, etc.) that make them challenging to analyze compared to traditional software. As a result, existing software engineering models, tools, and studies do not capture the uniqueness of Notebook's behavior. Aims. This paper aims to provide a large-scale empirical study of bugs and vulnerabilities in the Notebook ecosystem. Method. We collected and analyzed a large dataset of Notebooks from two major platforms. Our methodology involved quantitative analyses of notebook characteristics (such as complexity metrics, contributor activity, and documentation) to identify factors correlated with bugs. Additionally, we conducted a qualitative study using grounded theory to categorize notebook bugs, resulting in a comprehensive bug taxonomy. Finally, we analyzed security-related commits and vulnerability reports to assess risks associated with Notebook deployment frameworks. Results. Our findings highlight that configuration issues are among the most common bugs in notebook documents, followed by incorrect API usage. Finally, we explore common vulnerabilities associated with popular deployment frameworks to better understand risks associated with Notebook development. Conclusions. This work highlights that notebooks are less well-supported than traditional software, resulting in more complex code, misconfiguration, and poor maintenance.
- Abstract（参考訳）: 背景。
ジュピターノート(Jupyter Notebook)は、データサイエンティストが使用する主要なツールの1つである。
ノートブックには、従来のソフトウェアと比較して分析が難しい機能(設定スクリプト、マークダウン、画像など)が含まれている。
その結果、既存のソフトウェア工学モデル、ツール、研究はノートブックの振る舞いのユニークさを捉えていない。
エイムズ。
本研究の目的は,Notebookエコシステムのバグと脆弱性に関する大規模な実証研究を提供することである。
方法。
我々は2つの主要なプラットフォームからノートブックの大規模なデータセットを収集し分析した。
本手法では,ノートブックの特徴(複雑性指標,コントリビュータ活動,ドキュメントなど)を定量的に分析し,バグに関連する要因を特定した。
さらに,ノートブックのバグを分類するために,接地理論を用いた質的研究を行い,総合的なバグ分類を行った。
最後に、セキュリティ関連のコミットと脆弱性レポートを分析し、Notebookデプロイメントフレームワークに関連するリスクを評価した。
結果。
我々の発見は、設定の問題がノートブックの最も一般的なバグの1つであり、続いて誤ったAPIの使用が原因であることを示している。
最後に、人気のあるデプロイメントフレームワークに関連する一般的な脆弱性を調べて、Notebook開発に関連するリスクをよりよく理解する。
結論。
この研究は、ノートブックが従来のソフトウェアよりもサポートが不十分で、より複雑なコード、設定ミス、メンテナンスの貧弱さを浮き彫りにしている。
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