論文の概要: Overview of ADoBo at IberLEF 2025: Automatic Detection of Anglicisms in Spanish

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.21813v1
• Date: Tue, 29 Jul 2025 13:45:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-30 17:08:56.368566
• Title: Overview of ADoBo at IberLEF 2025: Automatic Detection of Anglicisms in Spanish
• Title（参考訳）: IberLEF 2025におけるADoBoの概要:スペイン語におけるアングリシズムの自動検出
• Authors: Elena Alvarez-Mellado, Jordi Porta-Zamorano, Constantine Lignos, Julio Gonzalo,
• Abstract要約: IberleF 2025の文脈で提案されたスペイン語のアングリシズム識別に関する共通課題であるADoBo 2025の主な発見を要約する。 5つのチームがテストフェーズにソリューションを提出しました。 提案されたシステムには、LLM、ディープラーニングモデル、トランスフォーマーベースのモデル、ルールベースのシステムが含まれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.645406082457186
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This paper summarizes the main findings of ADoBo 2025, the shared task on anglicism identification in Spanish proposed in the context of IberLEF 2025. Participants of ADoBo 2025 were asked to detect English lexical borrowings (or anglicisms) from a collection of Spanish journalistic texts. Five teams submitted their solutions for the test phase. Proposed systems included LLMs, deep learning models, Transformer-based models and rule-based systems. The results range from F1 scores of 0.17 to 0.99, which showcases the variability in performance different systems can have for this task.
• Abstract（参考訳）: IberleF 2025の文脈で提案されたスペイン語のアングリシズム識別に関する共通課題であるADoBo 2025の主な発見を要約する。 ADoBo 2025の参加者は、スペインのジャーナリストのテキストコレクションから英語の語彙借用(またはアングリシズム)を検出するよう求められた。 5つのチームがテストフェーズにソリューションを提出しました。 提案されたシステムには、LLM、ディープラーニングモデル、トランスフォーマーベースのモデル、ルールベースのシステムが含まれる。 結果はF1スコアの0.17から0.99までの範囲で、このタスクには様々なシステムの性能の変動が見られる。

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