論文の概要: On the Definition of Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.22423v2
- Date: Wed, 13 Aug 2025 20:09:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-15 13:42:23.452642
- Title: On the Definition of Intelligence
- Title（参考訳）: 知性の定義について
- Authors: Kei-Sing Ng,
- Abstract要約: 我々はまず、知性の本質を評価可能な種非依存の形で捉え、知的行動の多様なパラダイムを網羅するのに十分な一般性を持っている。
我々はこの直観を(ヴァレプシロン)コンセプトインテリジェンスとして定式化する。
本稿では,形式的枠組みを提示し,経験的プロトコルを概説し,評価,安全性,一般化の意義について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: To engineer AGI, we should first capture the essence of intelligence in a species-agnostic form that can be evaluated, while being sufficiently general to encompass diverse paradigms of intelligent behavior, including reinforcement learning, generative models, classification, analogical reasoning, and goal-directed decision-making. We propose a general criterion based on \textit{entity fidelity}: Intelligence is the ability, given entities exemplifying a concept, to generate entities exemplifying the same concept. We formalise this intuition as \(\varepsilon\)-concept intelligence: it is \(\varepsilon\)-intelligent with respect to a concept if no chosen admissible distinguisher can separate generated entities from original entities beyond tolerance \(\varepsilon\). We present the formal framework, outline empirical protocols, and discuss implications for evaluation, safety, and generalization.
- Abstract（参考訳）: AGIを設計するためには、まず、評価可能な種非依存の形で知性の本質を捉えるとともに、強化学習、生成モデル、分類、類推、目標指向の意思決定など、多様な知的行動のパラダイムを網羅するのに十分な一般性を持たなければならない。
インテリジェンスとは,概念を例示するエンティティが,同じ概念を例示するエンティティを生成する能力である。
この直観を \(\varepsilon\)-概念知性(英語版)として定式化する:それは、選択された許容可微分器が、許容を超える元の実体から生成された実体を分離することができなければ、概念に関して \(\varepsilon\)-知性である。
本稿では,形式的枠組みを提示し,経験的プロトコルを概説し,評価,安全性,一般化の意義について論じる。
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