論文の概要: Enhanced Arabic Text Retrieval with Attentive Relevance Scoring

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.23404v1
• Date: Thu, 31 Jul 2025 10:18:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-01 17:19:09.516667
• Title: Enhanced Arabic Text Retrieval with Attentive Relevance Scoring
• Title（参考訳）: 注意関係スコーリングによるアラビア文字検索の強化
• Authors: Salah Eddine Bekhouche, Azeddine Benlamoudi, Yazid Bounab, Fadi Dornaika, Abdenour Hadid,
• Abstract要約: アラビア語は自然言語処理と情報検索に特に挑戦している。 アラビア語の国際的重要性は高まっているが、NLPの研究やベンチマークの資源では未だに不足している。 本稿ではアラビア語に特化した拡張されたDense Passage Retrievalフレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.053940320312355
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Arabic poses a particular challenge for natural language processing (NLP) and information retrieval (IR) due to its complex morphology, optional diacritics and the coexistence of Modern Standard Arabic (MSA) and various dialects. Despite the growing global significance of Arabic, it is still underrepresented in NLP research and benchmark resources. In this paper, we present an enhanced Dense Passage Retrieval (DPR) framework developed specifically for Arabic. At the core of our approach is a novel Attentive Relevance Scoring (ARS) that replaces standard interaction mechanisms with an adaptive scoring function that more effectively models the semantic relevance between questions and passages. Our method integrates pre-trained Arabic language models and architectural refinements to improve retrieval performance and significantly increase ranking accuracy when answering Arabic questions. The code is made publicly available at \href{https://github.com/Bekhouche/APR}{GitHub}.
• Abstract（参考訳）: アラビア語は、自然言語処理(NLP)と情報検索(IR)に対して、その複雑な形態、オプションのダイアクリティカルティクス、現代標準アラビア語(MSA)と様々な方言の共存により、特別な課題を提起している。 アラビア語の国際的重要性は高まっているが、NLPの研究やベンチマークの資源では未だに不足している。 本稿では,アラビア語に特化した拡張Dense Passage Retrieval(DPR)フレームワークを提案する。 我々のアプローチの核心は、標準的な相互作用機構を適応的なスコアリング関数に置き換え、質問と通路間の意味的関連をより効果的にモデル化する、新しい注意関連スコアリング(ARS)である。 本手法は,事前学習したアラビア語モデルとアーキテクチャの改良を統合し,検索性能を改善し,アラビア語の質問に答える際のランク付け精度を大幅に向上させる。 コードは \href{https://github.com/Bekhouche/APR}{GitHub} で公開されている。

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