論文の概要: Dynamic and Static Analysis of Python Software with Kieker Including Reconstructed Architectures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.23425v1
- Date: Thu, 31 Jul 2025 11:05:23 GMT
- ステータス: 情報取得中
- システム内更新日: 2025-08-01 13:49:08.553085
- Title: Dynamic and Static Analysis of Python Software with Kieker Including Reconstructed Architectures
- Title(参考訳): 再構成アーキテクチャを含むKeekerを用いたPythonソフトウェアの動的および静的解析
- Authors: Daphné Larrivain, Shinhyung Yang, Wilhelm Hasselbring,
- Abstract要約: Kiekerオブザーバビリティフレームワークは、アプリケーション用にカスタムなオブザーバビリティパイプラインを設計する手段をユーザに提供するツールである。
元々はJava用に調整され、PythonをKeekerでサポートするのは価値がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.2867517731896504
- License:
- Abstract: The Kieker observability framework is a tool that provides users with the means to design a custom observability pipeline for their application. Originally tailored for Java, supporting Python with Kieker is worthwhile. Python's popularity has exploded over the years, thus making structural insights of Python applications highly valuable. Our Python analysis pipeline combines static and dynamic analysis in order to build a complete picture of a given system.
- Abstract(参考訳): Kiekerオブザーバビリティフレームワークは、アプリケーション用にカスタムなオブザーバビリティパイプラインを設計する手段をユーザに提供するツールである。
元々はJava用に調整され、PythonをKeekerでサポートするのは価値がある。
Pythonの人気は長年にわたって爆発的に高まり、Pythonアプリケーションの構造的な洞察は極めて貴重である。
我々のPython分析パイプラインは、静的および動的解析を組み合わせて、与えられたシステムの完全な図を作成する。
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