論文の概要: JPEG Processing Neural Operator for Backward-Compatible Coding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.23521v1
• Date: Thu, 31 Jul 2025 13:04:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-01 17:19:09.807207
• Title: JPEG Processing Neural Operator for Backward-Compatible Coding
• Title（参考訳）: 後方対応型符号化のためのJPEG処理ニューラル演算子
• Authors: Woo Kyoung Han, Yongjun Lee, Byeonghun Lee, Sang Hyun Park, Sunghoon Im, Kyong Hwan Jin,
• Abstract要約: 本稿では,現在のJPEGフォーマットとの完全な後方互換性を維持する次世代JPEGアルゴリズムを提案する。 JPNeOはクロマ成分の保存性を向上し,既存のアーティファクト除去法と比較して復元精度を向上させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.84579881687547
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Despite significant advances in learning-based lossy compression algorithms, standardizing codecs remains a critical challenge. In this paper, we present the JPEG Processing Neural Operator (JPNeO), a next-generation JPEG algorithm that maintains full backward compatibility with the current JPEG format. Our JPNeO improves chroma component preservation and enhances reconstruction fidelity compared to existing artifact removal methods by incorporating neural operators in both the encoding and decoding stages. JPNeO achieves practical benefits in terms of reduced memory usage and parameter count. We further validate our hypothesis about the existence of a space with high mutual information through empirical evidence. In summary, the JPNeO functions as a high-performance out-of-the-box image compression pipeline without changing source coding's protocol. Our source code is available at https://github.com/WooKyoungHan/JPNeO.
• Abstract（参考訳）: 学習ベースの損失圧縮アルゴリズムの大幅な進歩にもかかわらず、コーデックの標準化は依然として重要な課題である。 本稿では,現在のJPEGフォーマットとの完全な後方互換性を維持する次世代JPEGアルゴリズムであるJPEG Processing Neural Operator(JPNeO)を提案する。 JPNeOは, 符号化および復号段階にニューラル演算子を組み込むことにより, 既存のアーティファクト除去法と比較して, クロマ成分の保存性を向上し, 再現性を向上させる。 JPNeOは、メモリ使用量とパラメータカウントの削減の観点から、実用的なメリットを実現している。 経験的証拠を通じて高い相互情報を持つ空間の存在についての仮説をさらに検証する。 要約すると、JPNeOは、ソースコーディングのプロトコルを変更することなく、高性能なアウトオブザボックス画像圧縮パイプラインとして機能する。 ソースコードはhttps://github.com/WooKyoungHan/JPNeO.comで公開されています。

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