論文の概要: The Missing Parts: Augmenting Fact Verification with Half-Truth Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.00489v1
• Date: Fri, 01 Aug 2025 10:06:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-04 18:08:53.829872
• Title: The Missing Parts: Augmenting Fact Verification with Half-Truth Detection
• Title（参考訳）: 欠落点:半トラック検出によるFact Verificationの強化
• Authors: Yixuan Tang, Jincheng Wang, Anthony K. H. Tung,
• Abstract要約: 多くの現実世界の主張は半真実であり、実際は正しいが、批判的な文脈が欠落しているために誤解を招く。 我々は,半真実検出の課題を紹介し,文レベルの証拠アライメントと推論されたクレーム意図を付加した15kの政治的クレームを備えた新しいベンチマークであるPolitiFact-Hiddenを提案する。 提案するTRACERは,エビデンスを整理し,インプリートを推定し,隠されたコンテンツの因果的影響を推定することにより,省略に基づく誤報を識別するモジュラー・リアセスメント・フレームワークである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.080157788477347
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Fact verification systems typically assess whether a claim is supported by retrieved evidence, assuming that truthfulness depends solely on what is stated. However, many real-world claims are half-truths, factually correct yet misleading due to the omission of critical context. Existing models struggle with such cases, as they are not designed to reason about what is left unsaid. We introduce the task of half-truth detection, and propose PolitiFact-Hidden, a new benchmark with 15k political claims annotated with sentence-level evidence alignment and inferred claim intent. To address this challenge, we present TRACER, a modular re-assessment framework that identifies omission-based misinformation by aligning evidence, inferring implied intent, and estimating the causal impact of hidden content. TRACER can be integrated into existing fact-checking pipelines and consistently improves performance across multiple strong baselines. Notably, it boosts Half-True classification F1 by up to 16 points, highlighting the importance of modeling omissions for trustworthy fact verification.
• Abstract（参考訳）: 事実検証システムは典型的には、主張が回収された証拠によって裏付けられるかどうかを判断し、真理性は記述されたもののみに依存すると仮定する。 しかし、多くの現実世界の主張は半真実であり、実際は正しいが、批判的文脈の欠如により誤解を招く。 既存のモデルは、未解決のものを推論するように設計されていないため、このようなケースで苦労する。 我々は,半真実検出の課題を紹介し,文レベルの証拠アライメントと推論されたクレーム意図を付加した15kの政治的クレームを備えた新しいベンチマークであるPolitiFact-Hiddenを提案する。 この課題に対処するため, TRACERは, 証拠の整列, インプリート意図の推測, 隠蔽コンテンツの因果的影響を推定することにより, 省略に基づく誤情報を識別するモジュラー・リアセスメント・フレームワークを提案する。 TRACERは既存のファクトチェックパイプラインに統合することができ、複数の強力なベースラインにわたるパフォーマンスを一貫して改善する。 特に、ハーフトルー分類F1を最大16ポイント向上させ、信頼に値する事実検証のための省略をモデル化することの重要性を強調している。

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