論文の概要: Req-Rec: Enhancing Requirements Elicitation for Increasing Stakeholder's Satisfaction Using a Collaborative Filtering Based Recommender System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.01502v1
• Date: Sat, 02 Aug 2025 21:53:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-12 14:06:24.170796
• Title: Req-Rec: Enhancing Requirements Elicitation for Increasing Stakeholder's Satisfaction Using a Collaborative Filtering Based Recommender System
• Title（参考訳）: Req-Rec:協調フィルタリングに基づくレコメンダシステムによる利害関係者満足度向上のための要求緩和
• Authors: Ali Fallahi, Amineh Amini, Azam Bastanfard, Hadi Saboohi,
• Abstract要約: Req-Recの第一の目的は、要件適用段階において、利害関係者の満足度を高めることである。 その結果, 提案手法は, 共通要求抽出手法の弱点を効果的に克服することができた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.330085696471743
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The success or failure of a project is highly related to recognizing the right stakeholders and accurately finding and discovering their requirements. However, choosing the proper elicitation technique was always a considerable challenge for efficient requirement engineering. As a consequence of the swift improvement of digital technologies since the past decade, recommender systems have become an efficient channel for making a deeply personalized interactive communication with stakeholders. In this research, a new method, called the Req-Rec (Requirements Recommender), is proposed. It is a hybrid recommender system based on the collaborative filtering approach and the repertory grid technique as the core component. The primary goal of Req-Rec is to increase stakeholder satisfaction by assisting them in the requirement elicitation phase. Based on the results, the method efficiently could overcome weaknesses of common requirement elicitation techniques, such as time limitation, location-based restrictions, and bias in requirements' elicitation process. Therefore, recommending related requirements assists stakeholders in becoming more aware of different aspects of the project.
• Abstract（参考訳）: プロジェクトの成功や失敗は、適切な利害関係者を認識し、彼らの要求を正確に見つけ、発見することと非常に関係しています。 しかし、適切なエレケーション技術を選択することは、常に効率的な要求工学にとって重要な課題であった。 過去10年間のデジタル技術の急速な改善の結果、リコメンダシステムはステークホルダーと深くパーソナライズされた対話コミュニケーションを実現するための効率的なチャネルとなっている。 本研究ではReq-Rec(Requirements Recommender)と呼ばれる新しい手法を提案する。 協調フィルタリング手法とコアコンポーネントとしてのレパートリーグリッド技術に基づくハイブリッドレコメンデータシステムである。 Req-Recの第一の目的は、要件適用段階において、利害関係者の満足度を高めることである。 この手法は, 時間制限, 位置に基づく制限, 要求の引き込みプロセスのバイアスといった, 一般的な要求引き込み手法の弱点を効果的に克服することができる。 したがって、関連する要件を推奨することは、ステークホルダーがプロジェクトの異なる側面をより意識するのを助ける。

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