論文の概要: Revisiting Gossip Protocols: A Vision for Emergent Coordination in Agentic Multi-Agent Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.01531v1
• Date: Sun, 03 Aug 2025 01:18:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-05 18:25:21.925492
• Title: Revisiting Gossip Protocols: A Vision for Emergent Coordination in Agentic Multi-Agent Systems
• Title（参考訳）: Gossipプロトコルの再検討:エージェントマルチエージェントシステムにおける創発的コーディネーションのビジョン
• Authors: Mansura Habiba, Nafiul I. Khan,
• Abstract要約: Gossipプロトコルは、エージェントAIにおけるコンテキストリッチで適応的なコミュニケーションに欠けているレイヤを提供する。 Gossipは、共有知識のスケーラブルで低オーバーヘッドな普及を可能にすると同時に、未解決の課題も提起する。 Gossipは銀の弾丸ではないが、それを見渡すと、レジリエンス、反射性、自己組織化されたマルチエージェントシステムへの重要な道を欠くリスクがある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As agentic platforms scale, agents are evolving beyond static roles and fixed toolchains, creating a growing need for flexible, decentralized coordination. Today's structured communication protocols (e.g., direct agent-to-agent messaging) excel at reliability and task delegation, but they fall short in enabling emergent, swarm-like intelligence, where distributed agents continuously learn, adapt, and communicate to form collective cognition. This paper revisits gossip protocols, long valued in distributed systems for their fault tolerance and decentralization, and argues that they offer a missing layer for context-rich, adaptive communication in agentic AI. Gossip enables scalable, low-overhead dissemination of shared knowledge, but also raises unresolved challenges around semantic filtering, staleness, trustworthiness, and consistency in high-stakes environments. Rather than proposing a new framework, this work charts a research agenda for integrating gossip as a complementary substrate alongside structured protocols. We identify critical gaps in current agent-to-agent architectures, highlight where gossip could reshape assumptions about coordination, and outline open questions around intent propagation, knowledge decay, and peer-to-peer trust. Gossip is not a silver bullet, but overlooking it risks missing a key path toward resilient, reflexive, and self-organizing multi-agent systems.
• Abstract（参考訳）: エージェントプラットフォームがスケールするにつれて、エージェントは静的な役割や固定されたツールチェーンを超えて進化し、柔軟性と分散化された調整の必要性が増している。 今日の構造化通信プロトコル(例えば、ダイレクトエージェント対エージェントメッセージング)は、信頼性とタスクデリゲートに優れていますが、分散エージェントが継続的に学習し、適応し、集団認知を形成するような、創発的で、群発的なインテリジェンスを実現するには不足しています。 本稿では,障害耐性と分散化のために分散システムで長い間重視されてきたゴシッププロトコルを再検討し,エージェントAIにおけるコンテキストリッチで適応的な通信に欠落したレイヤを提供する,と論じる。 Gossipは、共有知識のスケーラブルで低オーバーヘッドな普及を可能にすると同時に、セマンティックフィルタリング、安定化、信頼性、高レベルの環境における一貫性に関する未解決の課題も提起する。 この研究は、新しいフレームワークを提案するのではなく、Gossipを構造化プロトコルと相補的な基盤として統合する研究の議題をグラフ化している。 現在のエージェント・ツー・エージェント・アーキテクチャにおける重要なギャップを特定し、コーディネーションに関する仮定をどこで形成できるかを強調し、意図の伝播、知識の崩壊、ピア・ツー・ピア・信頼に関するオープンな疑問を概説する。 Gossipは銀の弾丸ではないが、それを見渡すと、レジリエンス、反射性、自己組織化されたマルチエージェントシステムへの重要な道を欠くリスクがある。

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