論文の概要: Agentic AI in 6G Software Businesses: A Layered Maturity Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.03393v1
- Date: Tue, 05 Aug 2025 12:42:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-06 18:18:55.962059
- Title: Agentic AI in 6G Software Businesses: A Layered Maturity Model
- Title（参考訳）: 6GソフトウェアビジネスにおけるエージェントAI - 階層型成熟度モデル
- Authors: Muhammad Zohaib, Muhammad Azeem Akbar, Sami Hyrynsalmi, Arif Ali Khan,
- Abstract要約: エージェントAIシステムは、分散環境における自律性、スケーラビリティ、インテリジェントな意思決定を促進することを約束する。
彼らの採用は、技術的な複雑さ、統合、組織的準備、パフォーマンスコストのトレードオフに関する懸念を提起する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.1882747895372217
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The emergence of agentic AI systems in 6G software businesses presents both strategic opportunities and significant challenges. While such systems promise increased autonomy, scalability, and intelligent decision-making across distributed environments, their adoption raises concerns regarding technical immaturity, integration complexity, organizational readiness, and performance-cost trade-offs. In this study, we conducted a preliminary thematic mapping to identify factors influencing the adoption of agentic software within the context of 6G. Drawing on a multivocal literature review and targeted scanning, we identified 29 motivators and 27 demotivators, which were further categorized into five high-level themes in each group. This thematic mapping offers a structured overview of the enabling and inhibiting forces shaping organizational readiness for agentic transformation. Positioned as a feasibility assessment, the study represents an early phase of a broader research initiative aimed at developing and validating a layered maturity model grounded in CMMI model with the software architectural three dimensions possibly Data, Business Logic, and Presentation. Ultimately, this work seeks to provide a practical framework to help software-driven organizations assess, structure, and advance their agent-first capabilities in alignment with the demands of 6G.
- Abstract（参考訳）: 6GソフトウェアビジネスにおけるエージェントAIシステムの出現は、戦略的機会と重要な課題の両方を提示する。
このようなシステムは、分散環境全体の自律性、スケーラビリティ、インテリジェントな意思決定を促進することを約束しますが、その採用によって、技術的な未成熟性、統合の複雑さ、組織的準備性、パフォーマンスコストのトレードオフに関する懸念が高まります。
本研究では,エージェントソフトウェアの採用に影響を及ぼす要因を6Gの文脈で同定するために,予備的なテーママッピングを行った。
マルチボーカル文献レビューとターゲットスキャンに基づいて,29のモチベータと27のデモティベータを同定し,各グループでさらに5つのハイレベルテーマに分類した。
このテーママッピングは、エージェント変換のための組織的準備を形作る力の実現と抑制に関する構造化された概要を提供する。
実現可能性評価として位置づけられたこの研究は、CMMIモデルに基づく階層化成熟モデルの開発と検証を目的とした、より広範な研究イニシアチブの初期段階を表現している。
最終的にこの作業は、ソフトウェア駆動型組織が6Gの要求に応じてエージェントファーストの機能を評価し、構成し、前進するための実践的なフレームワークを提供することを目指している。
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