論文の概要: QPing: a Quantum Ping Primitive for Quantum Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.03806v1
• Date: Tue, 05 Aug 2025 18:00:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-07 20:09:22.405754
• Title: QPing: a Quantum Ping Primitive for Quantum Networks
• Title（参考訳）: QPing: 量子ネットワークのための量子ピンプリミティブ
• Authors: Jorge Miguel-Ramiro, Jessica Illiano, Francesco Mazza, Alexander Pirker, Julia Freund, Angela Sara Cacciapuoti, Marcello Caleffi, Wolfgang Dür,
• Abstract要約: 将来の量子ネットワークの診断プリミティブとして量子ピン(QPing)の概念を導入する。 我々は、QPingのための正式なフレームワークを開発し、シーケンシャル仮説テストのような様々なツールを活用する。 我々は,経路ベースとセグメントベースを併用したアクティブ戦略や,事前に共有されたリソースを利用するパッシブ戦略など,いくつかの戦略を提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.350859102407505
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce the concept of Quantum Ping (QPing) as a diagnostic primitive for future quantum networks, designed to assess whether two or more end nodes can establish practical quantum entanglement with efficient resource consumption, limited overhead, and time-adaptive fidelity thresholds. Unlike classical ping, which probes network-layer connectivity through ICMP messages, our proposed quantum version is adapted to the unique features of quantum networks, where connectivity depends on the availability and quality of shared entanglement. We develop a formal framework for QPing and leverage different tools such as sequential hypothesis testing to probe quantum connectivity. We present several strategies, including active strategies, with path-based and segment-based variants, and passive strategies that utilize pre-shared entangled resources. QPing can serve as a flexible diagnostic building block for quantum networks, designed to work alongside fundamental network operations, while remaining suitable to different architectural and protocol design approaches.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、量子ピン(QPing)の概念を将来の量子ネットワークの診断プリミティブとして導入し、2つ以上の終端ノードが、効率的なリソース消費、限られたオーバーヘッド、時間順応性しきい値で実用的な量子絡み合わせを確立することができるかどうかを評価する。 ICMPメッセージを介してネットワーク層接続を探索する古典的なpingとは異なり、提案した量子バージョンは、共有絡みの可用性と品質に依存する量子ネットワークのユニークな特徴に適応する。 我々は、QPingの正式なフレームワークを開発し、シーケンシャル仮説テストのような様々なツールを活用して量子接続を探索する。 我々は,経路ベースとセグメントベースを併用したアクティブ戦略や,事前に共有されたリソースを利用するパッシブ戦略など,いくつかの戦略を提示する。 QPingは量子ネットワークの柔軟な診断ビルディングブロックとして機能し、基本的なネットワーク操作と並行して動作するように設計され、異なるアーキテクチャやプロトコル設計アプローチに適している。

関連論文リスト

• Towards a Quantum-classical Augmented Network [0.0]
  我々は、量子ペイロードと古典ペイロードの両方を運べるように、HTTPプロトコルの構造を変更することを提案する。 我々は,ロジスティック回帰,CNN,LSTM,BiLSTMモデルを実装し,外部通信のためのプライバシラベルを分類する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-23T18:17:07Z)
• Quantum-Aware Network Planning and Integration [0.0]
  同じ物理媒体上の古典的なトラフィックと量子信号が共存する必要性がある。 現在、ネットワークレベルでQKDを統合する取り組みが進行中である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-08T15:41:34Z)
• Leveraging Internet Principles to Build a Quantum Network [8.597828500002242]
  本稿では,ほとんどの量子固有要素を抽象化し,最善量子ネットワークアーキテクチャを定式化する手法を提案する。 この再フレーミングは、インターネットのコンテキスト内で利用可能な、よく理解されたプロトコルを利用する機会を提供する。 その結果、これらの古典的ネットワーキングツールは、量子メモリのデコヒーレンスを管理し、ターゲット値の周囲のエンドツーエンドの忠実さを維持するのに有効であることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-11T16:55:10Z)
• A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum State Fidelity [50.387179833629254]
  我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。 Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。 他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-23T14:09:41Z)
• Entanglement-Assisted Quantum Networks: Mechanics, Enabling Technologies, Challenges, and Research Directions [66.27337498864556]
  本稿では,量子ネットワークの絡み合いに関する包括的調査を行う。 ネットワーク構造、作業原則、開発段階の詳細な概要を提供する。 また、アーキテクチャ設計、絡み合いに基づくネットワーク問題、標準化など、オープンな研究の方向性を強調している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-24T02:48:22Z)
• Reconfigurable Quantum Internet Service Provider [13.854695863568166]
  量子インターネットサービスプロバイダ(QISP)の概念を実証する。 量子ハードウェアと古典制御ソフトウェアの両方からなる再構成可能なQISPを構築する。 本実験は,QISPのロバストな機能を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-15T22:19:00Z)
• Multi-User Entanglement Distribution in Quantum Networks Using Multipath Routing [55.2480439325792]
  マルチパスルーティングを活用することで,マルチユーザアプリケーションの絡み合い率を高める3つのプロトコルを提案する。 これらのプロトコルは、制限された量子メモリや確率的絡み合い生成を含む、NISQ制約のある量子ネットワーク上で評価される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-06T18:06:00Z)
• Quantum Network Utility: A Framework for Benchmarking Quantum Networks [14.638996634412976]
  本稿では,量子ネットワークの性能を定量化するための一般的なフレームワークを提案する。 我々は,量子ネットワークの社会的・経済的価値を捉えるために,量子ネットワークユーティリティメトリックである$U_QN$を定義した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-19T17:50:11Z)
• DQC$^2$O: Distributed Quantum Computing for Collaborative Optimization in Future Networks [54.03701670739067]
  本稿では、将来のネットワークにおける最適化タスクを解決するために、量子コンピュータと量子チャネルを管理するための適応型分散量子コンピューティング手法を提案する。 提案手法に基づいて,スマートグリッド管理やIoT連携,UAV軌道計画など,今後のネットワークにおける協調最適化の潜在的な応用について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-16T02:44:52Z)
• Synergy Between Quantum Circuits and Tensor Networks: Short-cutting the Race to Practical Quantum Advantage [43.3054117987806]
  本稿では,量子回路の初期化を最適化するために,古典計算資源を利用するスケーラブルな手法を提案する。 本手法は, PQCのトレーニング性, 性能を, 様々な問題において著しく向上させることを示す。 古典的コンピュータを用いて限られた量子資源を増強する手法を実証することにより、量子コンピューティングにおける量子と量子に着想を得たモデル間の相乗効果を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-29T15:24:03Z)
• Quantum Federated Learning with Quantum Data [87.49715898878858]
  量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの発展に頼って、大規模な複雑な機械学習問題を探求する、有望な分野として登場した。 本稿では、量子データ上で動作し、量子回路パラメータの学習を分散的に共有できる初めての完全量子連合学習フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-30T12:19:27Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。