論文の概要: Modelling the emergence of open-ended technological evolution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.04828v1
- Date: Wed, 06 Aug 2025 19:12:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-08 21:11:55.641874
- Title: Modelling the emergence of open-ended technological evolution
- Title（参考訳）: オープンエンド技術進化の出現をモデル化する
- Authors: James Winters, Mathieu Charbonneau,
- Abstract要約: 人間は、オープンエンドな方法でテクノロジーを集合的かつ累積的に改善する可能性において、単独で立つ。
このオープンエンドネスにより、社会は継続的に資源を拡大し、情報を集団レベルで保存、送信、処理する能力を高めることができる。
本稿では,技術システムと検索空間の相互作用から資源の創出を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Humans stand alone in terms of their potential to collectively and cumulatively improve technologies in an open-ended manner. This open-endedness provides societies with the ability to continually expand their resources and to increase their capacity to store, transmit and process information at a collective-level. Here, we propose that the production of resources arises from the interaction between technological systems (a society's repertoire of interdependent skills, techniques and artifacts) and search spaces (the aggregate collection of needs, problems and goals within a society). Starting from this premise we develop a macro-level model wherein both technological systems and search spaces are subject to cultural evolutionary dynamics. By manipulating the extent to which these dynamics are characterised by stochastic or selection-like processes, we demonstrate that open-ended growth is extremely rare, historically contingent and only possible when technological systems and search spaces co-evolve. Here, stochastic factors must be strong enough to continually perturb the dynamics into a far-from-equilibrium state, whereas selection-like factors help maintain effectiveness and ensure the sustained production of resources. Only when this co-evolutionary dynamic maintains effective technological systems, supports the ongoing expansion of the search space and leads to an increased provision of resources do we observe open-ended technological evolution.
- Abstract（参考訳）: 人間は、オープンエンドな方法でテクノロジーを集合的かつ累積的に改善する可能性において、単独で立つ。
このオープンエンドネスにより、社会は継続的に資源を拡大し、情報を集団レベルで保存、送信、処理する能力を高めることができる。
本稿では,技術システム(社会における相互依存技術・技術・アーティファクトのレパートリー)と検索空間(社会におけるニーズ・課題・目標の集合的収集)の相互作用から資源生産が生じることを提案する。
この前提から、我々は、技術システムと検索空間の両方が文化的進化力学の対象となるマクロレベルのモデルを開発する。
これらのダイナミクスが確率的あるいは選択的なプロセスによって特徴づけられる範囲を操作することで、オープンエンド成長は極めて稀で、歴史的に存在し、技術系と検索空間が共存する場合にのみ可能であることを示す。
ここでは、確率的要因は力学を非平衡状態へと継続的に摂動させるのに十分強くなければならないが、選択的要因は有効性を維持し、資源の持続的な生産を保証するのに役立つ。
この共同進化力学が有効な技術システムを維持し、探索空間の継続的な拡張を支援し、資源の供給の増加につながるのは、オープンな技術進化を観察する時だけである。
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