論文の概要: Benchmarking quantum computers with any quantum algorithm

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.05754v1
• Date: Thu, 07 Aug 2025 18:11:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-11 20:39:05.974514
• Title: Benchmarking quantum computers with any quantum algorithm
• Title（参考訳）: 量子アルゴリズムによる量子コンピュータのベンチマーク
• Authors: Stefan K. Seritan, Aditya Dhumuntarao, Aidan Q. Wilber-Gauthier, Kenneth M. Rudinger, Antonio E. Russo, Robin Blume-Kohout, Andrew D. Baczewski, Timothy Proctor,
• Abstract要約: アプリケーションベースのベンチマークは、量子コンピュータの性能を定量化し比較するためにますます使われている。 量子アルゴリズムやアプリケーションからスケーラブルで効率的なベンチマークを作成する方法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Application-based benchmarks are increasingly used to quantify and compare quantum computers' performance. However, because contemporary quantum computers cannot run utility-scale computations, these benchmarks currently test this hardware's performance on ``small'' problem instances that are not necessarily representative of utility-scale problems. Furthermore, these benchmarks often employ methods that are unscalable, limiting their ability to track progress towards utility-scale applications. In this work, we present a method for creating scalable and efficient benchmarks from any quantum algorithm or application. Our subcircuit volumetric benchmarking (SVB) method runs subcircuits of varied shape that are ``snipped out'' from some target circuit, which could implement a utility-scale algorithm. SVB is scalable and it enables estimating a capability coefficient that concisely summarizes progress towards implementing the target circuit. We demonstrate SVB with experiments on IBM Q systems using a Hamiltonian block-encoding subroutine from quantum chemistry algorithms.
• Abstract（参考訳）: アプリケーションベースのベンチマークは、量子コンピュータの性能を定量化し比較するためにますます使われている。 しかし、現代の量子コンピュータはユーティリティスケールの計算を実行できないため、これらのベンチマークは現在、必ずしもユーティリティスケールの問題を代表していない ``small'' 問題インスタンス上で、このハードウェアの性能をテストしている。 さらに、これらのベンチマークでは、しばしばスケーリング不可能なメソッドを使用し、ユーティリティスケールアプリケーションへの進捗を追跡する能力を制限する。 本研究では,任意の量子アルゴリズムやアプリケーションからスケーラブルで効率的なベンチマークを作成する方法を提案する。 我々のサブサーキットボリューム・ベンチマーク (SVB) 法は, 目的回路から'snipped out' の様々な形状のサブサーキットを動作させ, 実用規模のアルゴリズムを実装できる。 SVBはスケーラブルであり、目標回路の実装に向けた進捗を簡潔に要約する能力係数を推定できる。 我々は,量子化学アルゴリズムを用いて,ハミルトニアンブロック符号化サブルーチンを用いて,IBM Qシステム上でのSVB実験を行った。

関連論文リスト

• Optimization and Synthesis of Quantum Circuits with Global Gates [44.99833362998488]
  我々は、イオントラップハードウェアに存在するGlobal Molmer-Sorensenゲートのようなグローバルな相互作用を用いて量子回路を最適化し、合成する。 このアルゴリズムはZX計算に基づいており、係留ゲートをGlobal MolmerSorensenゲートにグループ化する特別な回路抽出ルーチンを使用する。 我々は,このアルゴリズムを様々な回路でベンチマークし,最新ハードウェアによる性能向上の方法を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-28T10:25:31Z)
• Runtime Quantum Advantage with Digital Quantum Optimization [36.136619420474766]
  IBMの156量子ビットデバイス上でのバイアスフィールドデジタル化された反断熱量子最適化(BF-DCQO)アルゴリズム。 古典的手法では困難であり,マルチコアプロセッサでも数分で実行可能である問題インスタンスを選択するのが適当である。 以上の結果から,特定目的量子アルゴリズムと組み合わせて利用可能なデジタル量子プロセッサは,量子誤り訂正がなくても,実行時量子優位性を示すことがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-13T15:24:17Z)
• Parallel Quantum Computing Simulations via Quantum Accelerator Platform Virtualization [44.99833362998488]
  本稿では,量子回路実行の並列化モデルを提案する。 このモデルはバックエンドに依存しない機能を利用することができ、任意のターゲットバックエンド上で並列量子回路の実行を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-05T17:16:07Z)
• Stressing Out Modern Quantum Hardware: Performance Evaluation and Execution Insights [2.2091590689610823]
  ストレステスト(英語: stress testing)とは、特定のしきい値を超えた計算負荷を与えることによってシステムを評価する手法である。 我々は,ストレステストに基づくプロトコルを用いて,量子H1イオントラップ装置の質的,定量的評価を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-24T20:22:34Z)
• A multiple-circuit approach to quantum resource reduction with application to the quantum lattice Boltzmann method [39.671915199737846]
  量子格子ボルツマン法(QLBM)における非圧縮性ナビエ-ストークス方程式の多重回路アルゴリズムを提案する。 提案法は2次元蓋駆動キャビティフローに対して検証および実証を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-20T15:32:01Z)
• Scalable Full-Stack Benchmarks for Quantum Computers [0.0]
  我々は,任意の量子計算の集合から効率的なベンチマークを作成する手法を紹介する。 我々のベンチマークは、量子プロセッサの古典的コンパイルアルゴリズムの統合性能を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-21T18:31:42Z)
• Iterative Qubits Management for Quantum Index Searching in a Hybrid System [56.39703478198019]
  IQuCSは、量子古典ハイブリッドシステムにおけるインデックス検索とカウントを目的としている。 我々はQiskitでIQuCSを実装し、集中的な実験を行う。 その結果、量子ビットの消費を最大66.2%削減できることが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-22T21:54:28Z)
• Compilation of algorithm-specific graph states for quantum circuits [55.90903601048249]
  本稿では,高レベル言語で記述された量子回路から,アルゴリズム固有のグラフ状態を作成する量子回路コンパイラを提案する。 この計算は、このグラフ状態に関する一連の非パウリ測度を用いて実装することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-15T14:52:31Z)
• Application-Oriented Performance Benchmarks for Quantum Computing [0.0]
  ベンチマークスイートは、広く使用可能なように設計されている。 我々の手法は、今後5年以内に出現するであろう量子コンピューティングハードウェアの進歩を予想するために構築されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-07T01:45:06Z)
• Application-Motivated, Holistic Benchmarking of a Full Quantum Computing Stack [0.0]
  量子コンピューティングシステムは、彼らが期待する実用的なタスクの点でベンチマークされる必要がある。 ベンチマークのための3つの「アプリケーションモチベーション」回路クラス(深度、浅度、正方形)を提案する。 我々は,これらのクラスからの動作回路における量子コンピューティングシステムの性能を,いくつかの値を用いて定量化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-01T21:21:33Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。