論文の概要: Street View Sociability: Interpretable Analysis of Urban Social Behavior Across 15 Cities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.06342v1
• Date: Fri, 08 Aug 2025 14:15:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-11 20:39:06.252666
• Title: Street View Sociability: Interpretable Analysis of Urban Social Behavior Across 15 Cities
• Title（参考訳）: 街路社会性:15都市における都市社会行動の解釈的分析
• Authors: Kieran Elrod, Katherine Flanigan, Mario Bergés,
• Abstract要約: マルチモーダル大言語モデルを用いて15都市の2,998のストリートビュー画像を解析した。 結果は長年の都市計画理論と一致している。 さらなる研究により、ストリートビューのイメージは、都市社会性を研究するためのスケーラブルでプライバシー保護ツールとして確立される可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.256245863497516
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Designing socially active streets has long been a goal of urban planning, yet existing quantitative research largely measures pedestrian volume rather than the quality of social interactions. We hypothesize that street view imagery -- an inexpensive data source with global coverage -- contains latent social information that can be extracted and interpreted through established social science theory. As a proof of concept, we analyzed 2,998 street view images from 15 cities using a multimodal large language model guided by Mehta's taxonomy of passive, fleeting, and enduring sociability -- one illustrative example of a theory grounded in urban design that could be substituted or complemented by other sociological frameworks. We then used linear regression models, controlling for factors like weather, time of day, and pedestrian counts, to test whether the inferred sociability measures correlate with city-level place attachment scores from the World Values Survey and with environmental predictors (e.g., green, sky, and water view indices) derived from individual street view images. Results aligned with long-standing urban planning theory: the sky view index was associated with all three sociability types, the green view index predicted enduring sociability, and place attachment was positively associated with fleeting sociability. These results provide preliminary evidence that street view images can be used to infer relationships between specific types of social interactions and built environment variables. Further research could establish street view imagery as a scalable, privacy-preserving tool for studying urban sociability, enabling cross-cultural theory testing and evidence-based design of socially vibrant cities.
• Abstract（参考訳）: 社会的に活発な通りの設計は、長い間都市計画の目標であったが、既存の定量的研究は、社会的相互作用の質よりも、主に歩行者の量を測定する。 我々は、グローバルなカバレッジを持つ安価なデータソースであるストリートビューイメージには、確立された社会科学理論を通じて抽出・解釈できる潜伏した社会情報が含まれていると仮定する。 概念実証として, メフタの受動的, フリーティング, 永続的社会性という分類に導かれる多モーダルな多言語モデルを用いて, 15都市から得られた2,998個のストリートビュー画像を解析した。 次に、天気、日時、歩行者数などの要因を制御した線形回帰モデルを用いて、推定された社会性対策が、世界価値調査(World Values Survey)の都市レベルの位置アタッチメントスコアと、個々のストリートビュー画像から得られた環境予測指標(緑、空、水相指標)と相関するかどうかを検証した。 その結果, スカイビュー指数は3つの社会性タイプ, グリーンビュー指数は持続的社会性, プレイスアタッチメントはフラッキング社会性に正の相関を示した。 これらの結果は、街路ビュー画像が、特定の種類の社会的相互作用と構築された環境変数の関係を推測するために使用できるという予備的な証拠を与える。 さらに研究は、ストリートビューのイメージを、都市の社会的可能性を研究するためのスケーラブルでプライバシー保護のツールとして確立し、異文化間理論のテストと、社会的に活気のある都市のエビデンスに基づくデザインを可能にする可能性がある。

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