論文の概要: Reversible Video Steganography Using Quick Response Codes and Modified ElGamal Cryptosystem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.07289v1
- Date: Sun, 10 Aug 2025 10:56:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-12 21:23:28.790814
- Title: Reversible Video Steganography Using Quick Response Codes and Modified ElGamal Cryptosystem
- Title(参考訳): クイック応答符号と修正ElGamal暗号を用いた可逆ビデオステレオグラフィ
- Authors: Ramadhan J. Mstafa,
- Abstract要約: DWTとQRコードに基づく可逆的ビデオステガノグラフィーの新しい解法を提案する。
これらのアプローチの視覚的受容性、堅牢性、および埋め込み能力は、すべて対処しなければならない課題である。
視覚障害の他に,提案手法はPSNR平均52.143dB,埋め込み容量1bppの現行手法を超越している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.90365714903665
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The rapid transmission of multimedia information has been achieved mainly by recent advancements in the Internet's speed and information technology. In spite of this, advancements in technology have resulted in breaches of privacy and data security. When it comes to protecting private information in today's Internet era, digital steganography is vital. Many academics are interested in digital video because it has a great capability for concealing important data. There have been a vast number of video steganography solutions developed lately to guard against the theft of confidential data. The visual imperceptibility, robustness, and embedding capacity of these approaches are all challenges that must be addressed. In this paper, a novel solution to reversible video steganography based on DWT and QR codes is proposed to address these concerns. In order to increase the security level of the suggested method, an enhanced ElGamal cryptosystem has also been proposed. Prior to the embedding stage, the suggested method uses the modified ElGamal algorithm to encrypt secret QR codes. Concurrently, it applies two-dimensional DWT on the Y-component of each video frame resulting in LL, LH, HL, and HH sub-bands. Then, the encrypted Low (L), Medium (M), Quantile (Q), and High (H) QR codes are embedded into the HL sub-band, HH sub-band, U-component, and V-component of video frames, respectively, using the LSB technique. As a consequence of extensive testing of the approach, it was shown to be very secure and highly invisible, as well as highly resistant to attacks from Salt & Pepper, Gaussian, Poisson, and Speckle noises, which has an average SSIM of more than 0.91. Aside from visual imperceptibility, the suggested method exceeds current methods in terms of PSNR average of 52.143 dB, and embedding capacity 1 bpp.
- Abstract(参考訳): マルチメディア情報の迅速な伝送は、インターネットのスピードと情報技術の最近の進歩によって主に達成されている。
それにもかかわらず、テクノロジーの進歩はプライバシーとデータセキュリティの侵害を引き起こしている。
インターネット時代の個人情報保護に関しては、デジタルステガノグラフィーが不可欠です。
多くの学者は、重要なデータを隠蔽する優れた能力を持つため、デジタルビデオに興味を持っている。
最近、機密データの盗難を防ぐために、大量のビデオステガノグラフィーソリューションが開発されている。
これらのアプローチの視覚的受容性、堅牢性、および埋め込み能力は、すべて対処しなければならない課題である。
本稿では,これらの問題に対処するために,DWTとQRコードに基づく可逆的ビデオステガノグラフィの新たな解決策を提案する。
提案手法のセキュリティレベルを高めるため,拡張されたElGamal暗号系も提案されている。
埋め込みステージに先立ち、提案手法は修正されたElGamalアルゴリズムを用いて秘密QRコードを暗号化する。
同時に、LL、LH、HL、HHサブバンドとなる各ビデオフレームのY成分に2次元DWTを適用する。
そして、LSB技術を用いて、暗号化されたLow(L)、Medium(M)、Quantile(Q)、High(H)QRコードをそれぞれHLサブバンド、HHサブバンド、U成分、V成分に埋め込む。
アプローチの広範な試験の結果、非常に安全で目に見えないことが示され、ソルト・アンド・ペッパー、ガウシアン、ポアソン、スペククル・ノイズからの攻撃に対して高い耐性を示し、平均SSIMは0.91以上である。
視覚障害の他に,提案手法はPSNR平均52.143dB,埋め込み容量1bppの現行手法を超越している。
関連論文リスト
- Leveraging Pre-Trained Visual Models for AI-Generated Video Detection [54.88903878778194]
ビデオ生成の分野はDeepFakesを超えて進歩し、ジェネリックコンテンツでAI生成ビデオを検出する方法が緊急に必要になった。
本稿では,事前学習した視覚モデルを用いて,実写映像と実写映像を区別する手法を提案する。
提案手法は, 平均90%以上で高い検出精度を達成し, その有効性を裏付けるものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-17T15:36:39Z) - Securing Immersive 360 Video Streams through Attribute-Based Selective Encryption [1.6768151308423365]
本稿では,36degビデオストリーミングに特化して,Attribute-Based Encryption(ABE)と選択暗号化技術を統合する新しいフレームワークを提案する。
提案手法では,不正アクセスに対するロバストな保護を確保しつつ,計算オーバーヘッドを低減するため,異なるレベルのフレームを選択的に暗号化する。
CloudLabテストベッドを使用して提案したアプローチをデプロイし、評価し、そのパフォーマンスを従来のHTTPSストリーミングと比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-07T14:37:13Z) - Mixing Algorithm for Extending the Tiers of the Unapparent Information Send through the Audio Streams [0.0]
機密性および効率性は、ステガノグラフィーの関与によって得ることができる。
本稿では,ロバスト性,セキュリティ,キャパシティの隠蔽性に基づいて,性能に応じた経路を解析し,提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-18T05:08:45Z) - Enhancing Long Video Generation Consistency without Tuning [92.1714656167712]
単一のプロンプトまたは複数のプロンプトで生成されたビデオの一貫性とコヒーレンスを高めるための課題に対処する。
本稿では,時間周波数に基づく時間的注意再重み付けアルゴリズム(TiARA)を提案する。
複数のプロンプトによって生成されたビデオに対しては、プロンプトのアライメントがプロンプトの品質に影響を及ぼすといった重要な要因をさらに明らかにする。
提案するPromptBlendは,プロンプトを系統的に整列させるプロンプトパイプラインである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-23T03:56:27Z) - Comparative Analysis of AES, Blowfish, Twofish, Salsa20, and ChaCha20 for Image Encryption [0.4711628883579317]
本研究は,防止とストリーム暗号化に利用される暗号手法とアルゴリズムについて検討する。
AES(Advanced Encryp-tion Standard)、Blowfish、Twofish、Salsa20、ChaCha20などのエンコーディング技術について検討している。
その結果、ChaCha20は暗号化と復号の両方で、他のアルゴリズムよりも50%以上高速であることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-23T08:26:05Z) - Large-capacity and Flexible Video Steganography via Invertible Neural
Network [60.34588692333379]
大容量フレキシブルビデオステレオグラフィーネットワーク(LF-VSN)を提案する。
大容量のために、単一の可逆ニューラルネットワーク(INN)を介して複数のビデオの隠蔽と回復を行う可逆パイプラインを提案する。
フレキシビリティのために、異なる受信機が特定の秘密映像を同じカバービデオから特定のキーを介して復元できるキー制御可能なスキームを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-24T17:51:35Z) - Contrastive Masked Autoencoders for Self-Supervised Video Hashing [54.636976693527636]
SSVH(Self-Supervised Video Hashing)モデルは,ビデオの短いバイナリ表現を生成することを学ぶ。
本稿では,映像意味情報と映像類似性関係理解を組み込んだ,シンプルで効果的なワンステージSSVH手法であるConMHを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-21T06:48:14Z) - Hybrid Contrastive Quantization for Efficient Cross-View Video Retrieval [55.088635195893325]
クロスビュービデオ検索のための最初の量子化表現学習法,すなわちHybrid Contrastive Quantization(HCQ)を提案する。
HCQは、粗粒度と微粒度の両方を変換器で学習し、テキストやビデオの補完的な理解を提供する。
3つのWebビデオベンチマークデータセットの実験により、HCQは最先端の非圧縮検索手法と競合する性能を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-07T18:04:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。