論文の概要: Out of the Box, into the Clinic? Evaluating State-of-the-Art ASR for Clinical Applications for Older Adults
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.08684v1
- Date: Tue, 12 Aug 2025 07:17:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-13 21:07:34.329326
- Title: Out of the Box, into the Clinic? Evaluating State-of-the-Art ASR for Clinical Applications for Older Adults
- Title(参考訳): 箱からクリニックへ : 高齢者の臨床応用のための最先端ASRの評価
- Authors: Bram van Dijk, Tiberon Kuiper, Sirin Aoulad si Ahmed, Armel Levebvre, Jake Johnson, Jan Duin, Simon Mooijaart, Marco Spruit,
- Abstract要約: 本研究は,オランダ語話者の言語利用に関する最先端自動音声認識(ASR)モデルの評価である。
オランダ語話者が発話する多言語ASRモデルをベンチマークし,処理速度も検討した。
以上の結果から, 汎用多言語モデルは細調整モデルよりも優れており, 最近のASRモデルでは, より現実的なデータセットによく一般化できる可能性が示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.3947680330235257
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Voice-controlled interfaces can support older adults in clinical contexts, with chatbots being a prime example, but reliable Automatic Speech Recognition (ASR) for underrepresented groups remains a bottleneck. This study evaluates state-of-the-art ASR models on language use of older Dutch adults, who interacted with the Welzijn.AI chatbot designed for geriatric contexts. We benchmark generic multilingual ASR models, and models fine-tuned for Dutch spoken by older adults, while also considering processing speed. Our results show that generic multilingual models outperform fine-tuned models, which suggests recent ASR models can generalise well out of the box to realistic datasets. Furthermore, our results suggest that truncating existing architectures is helpful in balancing the accuracy-speed trade-off, though we also identify some cases with high WER due to hallucinations.
- Abstract(参考訳): 音声制御インタフェースは、チャットボットが主要な例であるが、未表現のグループに対する信頼性の高い自動音声認識(ASR)はボトルネックのままである。
本研究は、老年オランダ人成人の言語使用に関する最先端のASRモデルについて、老年期の文脈に配慮したWelzijn.AIチャットボットと対話した。
オランダ語話者が発話する多言語ASRモデルをベンチマークし,処理速度も検討した。
以上の結果から, 汎用多言語モデルは細調整モデルよりも優れており, 最近のASRモデルでは, より現実的なデータセットによく一般化できる可能性が示唆された。
さらに,本研究の結果から,既存のアーキテクチャの切り抜きは精度と速度のトレードオフのバランスをとる上で有効であることが示唆された。
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