論文の概要: Chartwin: a Case Study on Channel Charting-aided Localization in Dynamic Digital Network Twins

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.09055v1
• Date: Tue, 12 Aug 2025 16:15:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-13 21:07:34.499789
• Title: Chartwin: a Case Study on Channel Charting-aided Localization in Dynamic Digital Network Twins
• Title（参考訳）: Chartwin: 動的デジタルネットワーク双生児におけるチャネルチャート支援型ローカライゼーションのケーススタディ
• Authors: Lorenzo Cazzella, Francesco Linsalata, Mahdi Maleki, Damiano Badini, Matteo Matteucci, Umberto Spagnolini,
• Abstract要約: 動的ディジタルネットワーク双対(DNT)によるローカライズ指向チャネルチャートの統合に関するケーススタディを提案する。 都市環境の空間的に一貫したチャート構築において,半教師付きチャネルチャートの有意な性能を示す数値的な結果を得た。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.292992989548603
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Wireless communication systems can significantly benefit from the availability of spatially consistent representations of the wireless channel to efficiently perform a wide range of communication tasks. Towards this purpose, channel charting has been introduced as an effective unsupervised learning technique to achieve both locally and globally consistent radio maps. In this letter, we propose Chartwin, a case study on the integration of localization-oriented channel charting with dynamic Digital Network Twins (DNTs). Numerical results showcase the significant performance of semi-supervised channel charting in constructing a spatially consistent chart of the considered extended urban environment. The considered method results in $\approx$ 4.5 m localization error for the static DNT and $\approx$ 6 m in the dynamic DNT, fostering DNT-aided channel charting and localization.
• Abstract（参考訳）: 無線通信システムは、無線チャネルの空間的に一貫した表現が利用できることで、幅広い通信タスクを効率的に行うことができる。 この目的のために、チャネルチャートは、局所的に一貫した無線地図と一貫した無線地図の両方を達成するための効果的な教師なし学習手法として導入された。 本稿では、ローカライズ指向チャネルチャートと動的デジタルネットワークツイン(DNT)の統合に関する事例研究であるChartwinを提案する。 都市環境の空間的に一貫したチャート構築において,半教師付きチャネルチャートの有意な性能を示す数値的な結果を得た。 提案手法は静的DNTに対する$\approx$4.5mのローカライゼーション誤差と動的DNTにおける$\approx$6mの動的DNTに対する$\approx$4.5mのローカライゼーション誤差を生じる。

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