論文の概要: Efficient motion-based metrics for video frame interpolation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.09078v1
- Date: Tue, 12 Aug 2025 16:57:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-13 21:07:34.51405
- Title: Efficient motion-based metrics for video frame interpolation
- Title（参考訳）: 映像フレーム補間のための高能率モーションベースメトリクス
- Authors: Conall Daly, Darren Ramsook, Anil Kokaram,
- Abstract要約: 本研究では,運動場の分散度を計測する動き計測手法を提案する。
次に、提案したメトリクスを使用して、アートフレームメトリクスのさまざまな状態を評価する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6827423171182154
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Video frame interpolation (VFI) offers a way to generate intermediate frames between consecutive frames of a video sequence. Although the development of advanced frame interpolation algorithms has received increased attention in recent years, assessing the perceptual quality of interpolated content remains an ongoing area of research. In this paper, we investigate simple ways to process motion fields, with the purposes of using them as video quality metric for evaluating frame interpolation algorithms. We evaluate these quality metrics using the BVI-VFI dataset which contains perceptual scores measured for interpolated sequences. From our investigation we propose a motion metric based on measuring the divergence of motion fields. This metric correlates reasonably with these perceptual scores (PLCC=0.51) and is more computationally efficient (x2.7 speedup) compared to FloLPIPS (a well known motion-based metric). We then use our new proposed metrics to evaluate a range of state of the art frame interpolation metrics and find our metrics tend to favour more perceptual pleasing interpolated frames that may not score highly in terms of PSNR or SSIM.
- Abstract（参考訳）: ビデオフレーム補間(VFI)は、ビデオシーケンスの連続フレーム間の中間フレームを生成する方法を提供する。
近年, 高度なフレーム補間アルゴリズムの開発が注目されているが, 補間コンテンツの知覚的品質の評価は現在も進行中である。
本稿では,フレーム補間アルゴリズムを評価するためのビデオ品質指標として,モーションフィールドの単純な処理方法について検討する。
補間シーケンスで測定された知覚スコアを含むBVI-VFIデータセットを用いて,これらの品質指標を評価する。
本研究から,運動場のばらつきを計測した運動量測定法を提案する。
このメートル法は、これらの知覚スコア(PLCC=0.51)と合理的に相関し、FloLPIPS(よく知られたモーションベースのメートル法)よりも計算効率が良い(x2.7スピードアップ)。
次に、提案した指標を用いて、最先端のフレーム補間測定値の幅を評価し、PSNRやSSIMの点で高く評価されないような補間フレームをより知覚的に楽しむ傾向にあることを示す。
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