論文の概要: Iterative Volume Fusion for Asymmetric Stereo Matching
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.09543v2
- Date: Thu, 14 Aug 2025 14:26:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-15 13:42:23.664431
- Title: Iterative Volume Fusion for Asymmetric Stereo Matching
- Title（参考訳）: 非対称ステレオマッチングのための反復ボリュームフュージョン
- Authors: Yuanting Gao, Linghao Shen,
- Abstract要約: 非対称ステレオマッチング(IVF-Astereo)のための2相反復ボリュームフュージョンネットワークを提案する。
提案手法は,非対称なシナリオに優れ,視覚的非対称に対して頑健な性能を示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.25782420501870285
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Stereo matching is vital in 3D computer vision, with most algorithms assuming symmetric visual properties between binocular visions. However, the rise of asymmetric multi-camera systems (e.g., tele-wide cameras) challenges this assumption and complicates stereo matching. Visual asymmetry disrupts stereo matching by affecting the crucial cost volume computation. To address this, we explore the matching cost distribution of two established cost volume construction methods in asymmetric stereo. We find that each cost volume experiences distinct information distortion, indicating that both should be comprehensively utilized to solve the issue. Based on this, we propose the two-phase Iterative Volume Fusion network for Asymmetric Stereo matching (IVF-AStereo). Initially, the aggregated concatenation volume refines the correlation volume. Subsequently, both volumes are fused to enhance fine details. Our method excels in asymmetric scenarios and shows robust performance against significant visual asymmetry. Extensive comparative experiments on benchmark datasets, along with ablation studies, confirm the effectiveness of our approach in asymmetric stereo with resolution and color degradation.
- Abstract（参考訳）: ステレオマッチングは3次元コンピュータビジョンにおいて不可欠であり、ほとんどのアルゴリズムは両眼視の対称的な視覚特性を仮定している。
しかし、非対称なマルチカメラシステム(例えばテレワイドカメラ)の台頭は、この仮定に挑戦し、ステレオマッチングを複雑にする。
視覚的非対称性は、重要なコスト体積計算に影響を与えることによってステレオマッチングを妨害する。
そこで本稿では,非対称ステレオにおける2つの確立されたコストボリューム構成手法の整合コスト分布について検討する。
それぞれのコストボリュームが情報歪みを経験し,その問題を解決するために両問題を包括的に活用すべきであることを示す。
そこで本研究では,非対称ステレオマッチング(IVF-AStereo)のための2相反復ボリュームフュージョンネットワークを提案する。
当初、集約連結体積は相関体積を洗練させる。
その後、両巻を融合させて細部を増補する。
提案手法は,非対称なシナリオに優れ,視覚的非対称に対して頑健な性能を示す。
ベンチマークデータセットの大規模な比較実験は、アブレーション研究とともに、解像度と色劣化を伴う非対称ステレオにおける我々のアプローチの有効性を確認した。
関連論文リスト
- Integrating Disparity Confidence Estimation into Relative Depth Prior-Guided Unsupervised Stereo Matching [55.784713740698365]
教師なしのステレオマッチングは、コストのかかる不均一なアノテーションから独立して、大きな注目を集めている。
実現可能な解決策は、相対深度マップからステレオマッチングネットワークへの3次元幾何学的知識の転送にある。
本研究は,これらの課題に対処する新しい教師なし学習フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-02T09:11:05Z) - Mono2Stereo: A Benchmark and Empirical Study for Stereo Conversion [88.67015254278859]
ステレオ変換の詳細な探索を支援するため,高品質なトレーニングデータとベンチマークを提供するMono2Stereoデータセットを紹介した。
1) 左右のビューの違いは微妙であるが、既存のメトリクスでは全体のピクセルを考慮し、ステレオ効果に批判的な領域に集中できない。
本稿では, ステレオ効果に関する人間の判断と高い相関性が得られる新しい評価指標, Stereo Intersection-over-Union を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-28T09:25:58Z) - Modeling Stereo-Confidence Out of the End-to-End Stereo-Matching Network
via Disparity Plane Sweep [31.261772846687297]
提案手法は, 立体像対の任意のシフトを, 差分マップの対応する量シフトで更新する,という考え方に基づいて構築された。
所望の相違プロファイルと予測された相違プロファイルを比較することで、左右の像のあいまいさのレベルを定量化し、信頼度を測定することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-22T14:52:08Z) - Degradation-agnostic Correspondence from Resolution-asymmetric Stereo [96.03964515969652]
テレワイドカメラシステムで取得した解像度の異なる2枚の画像からステレオマッチングの問題を考察する。
特徴量整合性という画像空間の代わりに特徴空間に2つのビュー間の整合性を課すことを提案する。
測光損失をトレーニングしたステレオマッチングネットワークは最適ではないが, 特徴抽出器は劣化に依存しない, マッチング特有の特徴を生成できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-04T12:24:34Z) - Stereo Matching with Cost Volume based Sparse Disparity Propagation [27.74131924190943]
本稿では,コストの一致量とスパースマッチング特徴点に基づく一般的なステレオマッチングを改善するための,シンプルながら斬新な手法を提案する。
提案手法は,最先端手法に匹敵する有望な性能を実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-28T05:20:41Z) - SMD-Nets: Stereo Mixture Density Networks [68.56947049719936]
SMD-Nets(Stereo Mixture Density Networks)は、幅広い2Dおよび3Dアーキテクチャに対応したシンプルで効果的な学習フレームワークです。
具体的には,バイモーダル混合密度を出力表現として活用し,不連続近傍の鋭く正確な不一致推定を可能にすることを示す。
我々は8Mpx解像度のステレオペアと現実世界のステレオデータセットからなる、新しい高解像度でリアルな合成ステレオデータセットに関する包括的な実験を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-08T16:15:46Z) - Symmetric Parallax Attention for Stereo Image Super-Resolution [46.20494593243566]
ステレオ画像対の対称性を利用したステレオ画像SRの性能を向上させる。
ビューの両面を超解するbiPAMを備えたSiameseネットワークを設計する。
4つの公開データセットの実験により,提案手法の優れた性能が示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-07T16:28:35Z) - Parallax Attention for Unsupervised Stereo Correspondence Learning [46.035892564279564]
ステレオ画像対は、3Dシーンキューを左画像と右画像のステレオ対応に符号化する。
近年のCNNベースの手法では,大域にわたるステレオ対応を捉えるために,コストボリューム技術が一般的である。
本稿では, 相違によらずステレオ対応を捉えるために, 汎用パララックスアテンション機構(PAM)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-16T01:30:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。