論文の概要: MCP2OSC: Parametric Control by Natural Language

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.10414v1
• Date: Thu, 14 Aug 2025 07:38:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-15 22:24:48.213907
• Title: MCP2OSC: Parametric Control by Natural Language
• Title（参考訳）: MCP2OSC:自然言語によるパラメトリック制御
• Authors: Yuan-Yi Fan,
• Abstract要約: 本研究は,自然言語によるパラメトリックOSC(OpenSoundControl)制御の探索に焦点をあてる。 Claudeは、自然言語でOSCメッセージを生成するのに有効なMPP2OSCサーバと統合されている。 その結果,LLMに基づくマルチメディアデバイスのためのユニバーサル制御機構の可能性が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8158530638728501
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Text prompts enable intuitive content creation but may fall short in achieving high precision for intricate tasks; knob or slider controls offer precise adjustments at the cost of increased complexity. To address the gap between knobs and prompts, a new MCP (Model Context Protocol) server and a unique set of prompt design criteria are presented to enable exploring parametric OSC (OpenSoundControl) control by natural language prompts. Demonstrated by 14 practical QA examples with best practices and the generalized prompt templates, this study finds Claude integrated with the MCP2OSC server effective in generating OSC messages by natural language, interpreting, searching, and visualizing OSC messages, validating and debugging OSC messages, and managing OSC address patterns. MCP2OSC enhances human-machine collaboration by leveraging LLM (Large Language Model) to handle intricate OSC development tasks, and by empowering human creativity with an intuitive language interface featuring flexible precision controls: a prompt-based OSC tool. This study provides a novel perspective on the creative MCP application at the network protocol level by utilizing LLM's strength in directly processing and generating human-readable OSC messages. The results suggest its potential for a LLM-based universal control mechanism for multimedia devices.
• Abstract（参考訳）: テキストプロンプトは直感的なコンテンツ作成を可能にするが、複雑なタスクの高精度化には不足する可能性がある。 ノブとプロンプトのギャップに対処するため、自然言語プロンプトによるパラメトリックOSC(OpenSoundControl)制御の探索を可能にするため、新しいMPP(Model Context Protocol)サーバとユニークなプロンプト設計基準を示す。 ベストプラクティスと一般化されたプロンプトテンプレートを備えた14の実践的なQA例から,ClaudeはOSCメッセージの自然言語による生成,解釈,検索,視覚化,OSCメッセージの検証とデバッグ,OSCアドレスパターンの管理に有効なMPP2OSCサーバと統合されていることが分かった。 MCP2OSCは、LLM(Large Language Model)を活用して複雑なOSC開発タスクを処理し、柔軟な精度制御を備えた直感的な言語インターフェースで人間の創造性を高めることで、人間と機械の協調を強化する。 本研究は,人間可読 OSC メッセージの直接処理と生成における LLM の強みを利用して,ネットワークプロトコルレベルでの創造的 MCP アプリケーションに対する新たな視点を提供する。 その結果,LLMに基づくマルチメディアデバイスのためのユニバーサル制御機構の可能性が示唆された。

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